以未来为中心，保持领先。通过学习如何理解我们作为一个社会所收集的数据的数量、多样性和速度，来推动真正的变化并影响关键决策。
我们的学术在研究方面处于世界领先地位，并拥有强大的行业联系，确保了教学材料的相关性和高质量的学习体验为学生。真实的学习本课程专为满足工业需要而设计。我们汇集了统计学、计算机科学和业务流程管理学科的专业知识，提供现实世界的学习机会。
你会:建立重要的基于项目的经验，使您能够建设性地将您的分析技能应用于复杂的问题领域，在数据丰富的背景下，通过综合多种信息源应用高阶思维策略的经验，应用专业的抽象和合成技术来解决受现实场景启发的复杂数据分析问题。
本课程将为你在快节奏、不断变化的数据分析世界中以未来为中心的职业生涯做准备。通过跨学科的协作课程，你不仅可以学习理论和方法，还可以将所学的知识应用到一系列应用领域的预测、预测、可视化和决策中。
您将学习高级统计数据分析、数据挖掘技术及应用、数据操作、信息专业分析和高级随机建模等专业单元。
你可以从三个专业中选择
生物医学科学数据
生物学和医学在研究和临床实践中正变得越来越数据密集。从新的测序技术到医学成像和电子健康记录，再到记录心率的可穿戴设备，生成生物医学数据从未像现在这样容易或廉价。
然而，这些数据集可能庞大而复杂，而且观测结果有噪声。这个跨学科的专业为你提供了“争论”和分析生物医学数据所需的技能。你将学习统计和机器学习方法，并使用它们来识别关系，了解功能和疾病状态，同时了解它们的局限性和产生的问题的复杂性。
科学计算数据
世界上充斥着大量的数据，并且正在以惊人的速度增长。每天产生的数据超过250万亿字节。每分钟优步有45000次出行;共发送45.6万条推文;360万次谷歌搜索。美国宇航局每天就会产生121兆兆字节的数据。
这个专业将装备你的知识和技能，带来秩序的混乱上兆兆字节的数据和提取意义。您将有信心寻找隐藏的模型，培训智能系统，创建可视化，识别模式和趋势，并发现解决方案和机会。您将进行跨领域的数据分析和研究，重点是随着记录数量的增加而扩展的计算方法的开发和应用。
统计数据的科学
在这个数字和数据丰富的时代，对统计专家的需求很高，但这样的毕业生却很少。最近数据科学的发展增强了人们对统计学重要性的认识，对数据的分析和对结果的解释牢牢地嵌入了这个新认可的领域。
这个专业提供高级的统计培训，以及编程和数据提取和挖掘的补充技能。这种组合为您提供了收集和评估基于数据的证据以支持知情决策的背景和经验，并就得出的结论的稳健性和不确定性提供建议。
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