数据科学与分析硕士属于stem 项目，课程包括大数据和云计算，机器学习和深度学习，交互式和复杂可视化方法，高级数据库，自然语言处理，高等数学和统计建模等。使用的语言包括r，python和sql。
不同于本科的专业结构，数据科学研究生几乎有趋势超越cs，成为当下美国最火的研究生项目。美国各大高校的business school也不断改进现有的数据分析课程，创建了全新的数据科学课程。
《哈佛商业评论》将数据科学与分析专业比作“21世纪最热门的职业”，足以说明其就业前景是极好的。因为毕业生们掌握着多种算法和数据结构，还有多种编程语言，这些技能在科技领域、媒体行业，甚至体育圈子都有很大的需求。
举个例子，学生在毕业后可以从事商业智能、精密医学、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础设施和教育等领域的职业。也选择继续读应用数学、统计学、计算机科学或经济学等专业的博士。
美国最大的媒体公司nbc universal和体育公司mlb同样需要做ata science，所以在看似这些很传统的企业中，仍然需要会处理数据或者做“大数据”的技术人才，光这“就业面广，需求单位多”一个有点，就足够吸引人了。
此外，数据科学与分析项目的毕业生起薪都比较高，毕竟属于技术人才。在所有接受调查的从业者中，基本薪酬的中数是$87k。同时，与其他专业不同的是，该专业起薪不太受毕业前的工作经验的影响。
随着大数据时代的到来，“数据科学”这个词可谓是非常火热，人们对数据的关注可谓是前所未有的，所以数据科学与分析这一新兴学科，也逐渐成为主流时代和社会背景下的一扇门手可热的专业方向。
除了这方面人才的需求，美国大学的数据科学专业基本都是stem，让申请的小伙伴更加坚定这一专业方向。对于专业背景契合，学术技能过关的学生来说，是一个非常好的选择，再加上stem专业这一杀手锏，想要在美国找工作也是非常方便的。
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