大数据正在学术和知识活动中引发一场根本性的革命。大型数据集来自多个世纪以来创建的数字化模拟内容以及来自大量来源的新数据，例如遥感，移动设备，基因组研究，大脑图像，海量管理数据库，模拟运行，零售交易和相机。这些新的数据集，再加上用于高级分析的算法和统计技术，使得改善人类福祉，加快科学发现，提高学术水平并创造新的社会和商业价值成为可能。从日益复杂和庞大的数据中提取含义和价值，需要一套独特的技能，方法和工具，这些技能，方法和工具已经交织在一起，形成了一个新兴的学科，称为“数据科学”。
数据科学提供一个硕士课程，为来自各种学科背景的学生做好准备，以从事数据科学领域的独特职业。该硕士课程扎根于四个非常强大的学术部门之间的研究合作中，为在数据科学和/或大数据管理领域从事职业的人们提供了严格，独特和有吸引力的教育。该程序的主要目的是提供对数据科学方法和算法的基本了解。这是通过研究数学，统计学和计算机科学的相关主题来实现的，包括机器学习，数据挖掘，安全性和隐私性，可视化以及数据管理。
以下要求适用于之前的申请周期，并将于2021年夏末更新。
gre常规： 不需要
gre单项： 不需要
个人陈述： 1000-1500字的个人陈述，为您提供在研究领域从事研究生工作的理由。声明应包括您过去在所选领域中的工作，在布朗学习的计划，您想在该领域中解决的问题和问题以及您的职业目标的示例
简历： 必填
附加材料：写作样本可选
托福/雅思： 对于没有母语为英语的院校或以下国家或地区的大学没有学位的非英语母语人士为必填项
不接受家庭版的托福或雅思考试成绩。但是接受中国大陆学生的toefl itp plus考试。
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