杜克商学院计量管理专业课程目的是让学生在分析数据、团队合作以及如何让管理者根据学生的见解采取行动来开展。重点发展以下三个领域：
技术：便于数据分析的学习工具
功能性：在特定行业或功能的背景下建立专业知识
批判性思维和沟通：了解正确的问题并有效地提出见解
随着项目工作和经验带学生走出学生的舒适区，学生会成为一个更好的沟通者，批判性思维，和团队合作伙伴，因为学生加强了学生的定量技能。
数据分析
应用概率统计
研究部分信息和不确定性条件下数据驱动决策的框架。学生将获得理解、分析和解释数据的概率和统计工具。
数据基础设施
确保数据的有效性和可用性对于在组织内利用数据至关重要。在本课程中，学生将探索数据存储、清理和检索的基础知识，以促进组织中的数据使用，检查结构化、关系数据库设计和数据完整性问题。
商业数据科学
深入探讨数据科学与商业决策之间的相互作用。学生将学习有监督和无监督机器学习技术，如分类、聚类和文本挖掘。
决策分析和建模
了解建模框架以及建模决策的艺术和科学。学生将学习在不确定性下构造决策问题的决策树、模拟具有不确定性的决策情况的蒙特卡罗模拟以及在具有决策变量和约束的问题中寻找最佳可能解决方案的优化。
数据可视化
探索使用图形方式有效地交流数据信息的技术。学生将使用流行的数据可视化工具，如tableau、crystal report和/或r。
数据分析的法律和伦理问题
通过案例研究，学生将了解数据从收集到存储、处理、分析和使用的整个生命周期中出现的法律、政策和道德问题。学生将探讨的主题包括隐私、监视、安全、分类、歧视、决策自主以及警告或行动的职责。
针对想进一步了解的学生，可以关注我或者对我的文章进行评论点赞与我互动～也欢迎学生到:石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园12楼 ，现场咨询。
