人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。在计算机领域内得到了愈加广泛的重视。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。它涉及到的学科有：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论和不定性论等。那英国大学有哪些学校开设这个专业呢？
人工智能（ artificial intelligence ），英文缩写为 ai 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。在计算机领域内得到了愈加广泛的重视。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。它涉及到的学科有：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论和不定性论等。
帝国理工学院
专业名称： msc computing ﹙artificial intelligence an machine learning﹚
这门专业的课程侧重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。所授课的研究生课程主要针对的是那些可能没有专门研究过计算机，但对计算机有些许了解的学生。
研究领域：认知机器人，复杂性，复杂系统，计算金融，计算机网络和分布式
系统专业课程：计算管理、安全性和可靠性、软件工程、视觉计算和机器人。
学术要求：申请人需提供 gre ，虽然没有最低的分数要求，不过 quantitative 数学部分需得高于 159 ，语言测试部分则需要高于 145 。
伦敦大学学院
专业名称： msc machine learning
作为 g5 超级精英大学之一的伦敦大学学院，拥有诸多领先的科研机构，在人工智能方面的取得的非凡造诣，在这个专业领域的知名校友当属 alphago ﹙ 阿尔法围棋 ﹚ 算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。
主要课程：编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘、情感计算和人机交互、机器人系统工程等。
学术要求：该校的人工智能专业属于计算机科学系，要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好，如果有相关的工作经验可能也会被考虑。
爱丁堡大学
专业名称： msc artificial intelligence
爱丁堡的人工智能中心是在英国建立时间最长的，世界上最好的人工智能中心之一。最近毕业的学生现在担任 harpercollins ， jp morgan ，诺基亚， ibm ，亚马逊， sounclou 和英格兰银行等公司的软件开发人员，工程师，程序员和数据分析师。
这个课程研究借鉴了神经科学，认知科学，语言学，计算机科学，数学，统计学和心理学，以扩展知识推理大脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化的研究。
学术要求：取得英国 2 ： 1 荣誉学位，或其国际同等学历，信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学、以及计算机编程经验。
曼彻斯特大学
专业名称： msc acs: artificial intelligence
在曼彻斯特，人工智能是一个成熟的、令人兴奋的计算机科学分支，学生就读该专业，可以从经验中学习、从明确给出的隐含知识中获取，以了解自然英语、阿拉伯语或乌尔都语等语言，用于确定图像内容，协同工作等。
课程重点：计算机思维、设计工程、物理科学、 商业和社会知识等。
学术要求：在计算机科学或具有至少 50 ％计算机科学内容的联合学位中获得一等或二等荣誉学位，或海外同等学历。具有广泛的计算机科学工业经验和良好的计算机科学荣誉学位或其海外同等学历的申请人也可考虑入学。
南安普顿大学
专业名称： msc artificial intelligence
该校的人工智能课程开设于电子与计算机学院 ﹙electronics an computer science﹚ 。自上世纪 80 年代开始学院开设计算机专业，全球排名前百。我们所熟知的万维网 ﹙worl wie web﹚ 的创始人 tim berners-lee 就在 ecs 任教。
主要课程：智能代理商、复杂性科学、计算机视觉、机器学习技术等。
学术要求：具备 2 等 1 学位，计算机专业或计算机联合学位 ﹙ 含至少 50% 计算机课程 ﹚ 。
埃塞克斯大学
专业名称： msc artificial intelligence
埃塞克斯大学的人工智能涉及生物学、社会和语言动机的计算范式的理论、设计、应用和发展等。培养方向是将人工智能技术与实际应用和项目相关联，包括商业和金融应用中的人工智能；游戏中的人工智能；生物科学和医学中的人工智能以及工业控制中的人工智能等应用和实践方面。
课程重点：遗传算法、进化规划、模糊系统、神经网络、联结系统、混合智能系统等
学术要求：一本院校：均分 75 ；二本院校：均分 80 ；二级院校及三本：均分 85
