rit chester f. carlson影像科学中心副教授guoyu lu从美国农业部获得了45万美元的“新研究人员”资助，用于创建新的人工智能系统，该系统可以使农业研究人员、育种者、苗圃和其他用户能够使用智能手机的功能来分析农作物的根部。
该项目的主要目标是开发一个可以构建农作物根系3模型的移动应用程序和平台，并使用人工智能技术提取有关根系的重要特征。prof. lu的目标是创建一个不需要复杂且昂贵的设备的易于使用的系统。
教授解释：“根在植物功能及其与自然环境的相互作用中起着核心作用。如果我们能够准确地估计果园的根部形状，表面积，分支和角度等特征，那么它将有助于我们了解植物与其生物和非生物环境之间的相互作用，并培育出生命力顽强的农作物。”
以后，从业人员只要在手机上打开该程序，对着目标农作物拍摄一段小短片，即能轻易获得其分析数据，更可构建3根模型并获取植物的关键特征。最理想的目标是，创建一个可以评估不同类型农作物根部的系统，但前期测试将着重于两种作物：苹果和地瓜。
在为期三年的项目过程中，prof. lu将与合作伙伴进行合作，包括康奈尔大学的awais khan副教授和路易斯安那州立大学的arthur villoron教授，以及rit的本科生和研究生等也将参与其中。
