统计博士学位
先决条件
- 微积分三个学期
- 线性代数
- 数学统计年份（相当于stat 1151-1152）
- 一学期高级微积分
缺乏这种背景的学生可以安排在第一年或夏季进行修复，也可以在第一年或之后的第一年进行修复。
课程和考试要求
博士学位总共需要72个学分
- 在博士级别通过初步考试，通常在研究生学习的第二年秋季学期开始之前进行。（鼓励具有本考试背景的学生尽快参加预备考试。此类学生无需遵守stat 2131-2132。）
- stat 2631，统计理论1；stat 2641，统计中的渐近方法；stat 2661，线性模型理论1；stat 2711，概率论1；stat 2712，概率论2；或它们的等价物
- 至少2个学分，stat 2381，监督统计咨询。希望从事咨询事业的学生应获得stat 2381的大量学分。
- 通过博士学位综合考试，口头考试，涵盖与学生论文领域相关的材料，并且至少包含上述第2名列出的五门必修课程中的三门课程的课程内容。对于综合考试的形式，学生有两种选择，如下所示。
- 综合/学位论文综合考试，学生在公开会议上提出有关他或她所建议的研究领域的正式陈述，以及学生拟进行的研究中要解决的问题的概述。
- 这项综合考试是为尚未准备好发表正式论文概述的学生而设计的。
博士学位综合考试由学生和教员共同选出的论文咨询委员会管理，该委员会同意担任学生论文的主任。考试应在通过初步考试的一年之内进行，并且无论如何不得迟于学生三年级的学习结束。
笔记。通常，将给予学生两次通过博士学位综合考试的机会。必须在第一次尝试之后的下一学期学期末之前进行第二次尝试。
论文要求
要求学生完成理论统计学，应用统计学或概率的某些领域的论文，这是可发表质量的原始贡献，并且必须通过向大学社区开放的口头陈述成功地捍卫论文。
研究
统计系的教职人员在统计学及其在科学，工业和公共事务中的应用方面进行研究。他们的研究得到了国家科学基金会，美国国立卫生与心理健康研究所，国家安全局和海军研究办公室等机构的合同或赠款的支持。
该系教师的特殊研究优势包括以下方面。
- 计算神经科学（sampson，iyengar，cheng，chen）
- 功能数据分析（陈）
- 高维统计推断（ren，cape）
- 多元分析（sampson，iyengar，cape）
- 网络数据分析（chen，cape）
- 非参数估计和推论（ren，mentch，chen）
- 最佳治疗策略和个性化医学（程）
- 统计和机器学习方法（芒特，开普省）
- 生存分析（成）
- 随机微分方程（艾扬格）
- 时间序列（斯托弗
