分析类硕士学位列举
1.master of science in analytics﹙msa﹚分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。
master of science in business analytics（msba）商业分析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。
master of science in ata science（mss）数据科学硕士：兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。
ba项目授课内容
接下来说说ba的三个领域，分别要学什么。
business不需多说，和大家熟知的普通商科课程是一致的，就是economics, finance, marketing这些，但是统计、计算机方面和传统教学差别很大。
先说说ba要学的统计学的知识。传统的统计，主要是对实验结果做显著性检验，而现代企业中的数据分析，主要是建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型，回归分析模型在传统的统计中，只是一部分，而在ba涉及到的的统计学中几乎是全部。除了回归分析，其他ba中要学的统计知识差不多也就是相关系数，时间序列之类的，所占比重不大。传统统计中的显著性检验、抽样方法，ba基本不用学。
接下来说ba要学的计算机知识。计算机博大精深，不过ba只需要学其中比较简单的三部分。第一是数据库和sql ， 因为企业的数据都是储存在系统里的，你要分析数据，首先就是把数据按照你要的方式提取出来，这就是用sql写代码提取数据 ， 学校一般不会花很多时间去教你，但是这个是学ba的基础的基础。
第二就是学习在统计软件中进行编程 。以前提到分析数据，国内最熟悉就是spss, 像excel一样拖拖拽拽就行了。但其实美国根本没人用这玩意。现在分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是r和python。这里的编程，其实就是统计编程，和真正编网站的c语言、java是很不一样的，也容易得多，但是仍是类似的编程思维。
第三要学的计算机知识就是现在最流行的机器学习， 机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型放大， 做的事情几乎是一模一样的，就是建模，只是方法是用计算机的，很多原则其实和统计的回归分析是一样的，也都是用r和python的代码来实现，实现起来，不会比回归分析难太多，大家大可放心。
从世界大学的排名看：前20名，美国占17所，前100名，美国大学占了近60所，且第一名及第二名均为美国的大学；之后其他的国家中 英国9所；日本4所。前200名大学里，美国大学占了近90所，英国19所，从最直观的数字就可以看出美国高校的实力，当然排名的方式有很多，the排名、qs排名、arwu排名、usnews排名等，虽然每个排名所考虑的维度不同，但美国高校的排名占位都是名列前茅的，这也足以证明了各个国家对于美国高校的认可以及对于美国教育的认可。
从105个国家统计看，有315个总统，总理级人物毕业于美国大学。 全球70%的诺贝尔奖得主在美国大学工作，举例的这些身份在我们的观念里已经是很厉害的人物了，他们问什么会选择美国高校的教育和工作氛围？ 也是更加证明了大家对于美国教育的高度认可，无论是学术的深度，学术氛围的自由等等，而且从我们美本的申请也能看到，美本的申请不参考我们国内的高考，而是参考高考以外的所有方面，比如成绩、语言、活动、能力等等，美国高校更看重的是你未来的潜力培养。
从教育资源来说，高等教育资源丰富，多，强 ，美国有50个州，4000多所院校的资源。各地区有着不同的其优势的院校和专业。所以留学美国拥有广泛的选择范围和更大的机会。不同类别的院校满足不同背景条件的学生，所有有留美愿望的学生都能找到合适的大学。举例来说从专业方向考虑，想涉及金融、艺术、传媒类的同学可以去东北部 ，也就是纽约、波士顿，新泽西州。未来想从事计算机方向的同学可以考虑去西海岸，因为硅谷就在西海岸。从不同的州来说，比如马萨诸塞州：麻省最知名的学校应该是哈佛和麻省理工了。其他的学校还包括塔芙茨大学、波士顿学院、布兰迪斯大学、波士顿大学、东北大学等等。再比如加利福尼亚州： 著名城市包括洛杉矶、旧金山等。洛杉矶最知名的院校——加州大学洛杉矶分校和南加州大学。因靠近好莱坞，ucla、usc的电影制作专业在全美名列前茅，和东部的纽大成为学电影制作专业的申请者的终极梦想院校。旧金山最最知名的院校当属斯坦福大学，坐落在硅谷的地理位置让它的各工科专业几乎名列各专业排名的前5，尤其计算机科学、电子工程、机械工程以及石油工程等专业。这些也只是我们的部分举例，想要进入更合适的院校还需要更深入的了解。
