马里兰·史密斯（marylan smith）的课程是交互式的，以数据为中心的，并且会进行调整以反映现代商业世界的趋势。您将参加的课程由知识渊博的学者和专家授课，他们具有多年领导该领域其他人的经验。
第一年-秋季学期（13个学分）
管理数字商务市场
2个学分| but 758g
目的是了解管理数字业务和市场所涉及的战略和战术问题。此外，还将研究使数字业务和市场具有独特性并了解公司如何最好地管理它们的一些特征。
数据，模型和决策
3个学分| but 758q
探索可指导经理制定复杂决策的基本分析原理。一个好的决定要运用合理的推理，并要考虑做出决定时可用的所有相关信息。
数据库管理系统
3个学分| but 758y
介绍关系数据库系统的概念和逻辑设计及其在业务环境中的使用。主题包括信息建模和通过规范化进行优化；结构化查询语言（sql）；客户端/服务器架构；并发与恢复；数据仓库。
python
3学分中的数据处理和分析| but 758x
本课程介绍了python编程语言，以处理，分析和可视化数据为目的。此外，还将向学生介绍如何使用广受欢迎的软件包在python中开发基本的回归，优化和仿真模型。课程的重点是通过指导和主动学习，掌握python的基本功能并开发与数据打交道的中级到高级技能。
战略性和变革性it
2学分| but 758e
向学生介绍管理信息技术（it）的关键问题，并概述当今公司的主要it应用程序如何支持战略，运营和战术决策。主题包括：同步it和业务战略；it的变革性影响；评估和应对新技术；治理，管理和组织it功能，包括外包/离岸注意事项；评估it的业务价值并证明it项目的合理性；在功能区域中管理it应用程序以支持战略和业务流程。
第一年-春季学期（11学分-选择两门选修课程）
项目管理
2个学分| but 758c | 核心课程
解决竞争日益激烈，瞬息万变的环境中成功的经理所需要的项目管理技能。检查成功的项目管理的基本概念，以及技术和管理问题，方法和技术。
信息系统的业务流程分析
3个学分| but 758n | 核心课程
帮助学生在分析业务流程和进行信息系统项目所需的概念，流程，工具和技术方面打下坚实的基础。
商业应用计算机仿真
3学分| but 758k | 选修课
本课程涵盖离散事件系统的计算机仿真建模和分析的基本技术。课程重点是概念化现实世界系统（例如，库存或排队系统）的抽象模型，在专用软件中实现仿真，计划仿真研究以及分析仿真输出。
google在线挑战分析
3个学分| but 758f | 选修课
数据挖掘和预测分析
3个学分| but 758t | 选修课
在商业杂志，电视和董事会会议室中，“大数据”和“数据分析”现已成为热门话题。如今，大量的数据正在生成，包括新类型的数据，例如网络流量，社交网络数据以及网站上的评论和评论。这些数据是宝贵的资源，如果使用得当，可以通过提高决策质量来为公司创造竞争优势。计算硬件和软件的最新进展使高级分析方法的应用变得更加容易。
本课程利用这些发展，将数据分析介绍给有兴趣发展数据驱动型决策专业知识的人员。本课程旨在介绍对业务分析至关重要的数据挖掘和机器学习的工具和技术，尤其着重于分类和预测。重点将放在业务应用程序上，并且将使用市场营销，财务，医疗保健和运营部门的示例来说明应用程序的广度。
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