近年来，网购让花钱消费变得更加便捷。随着智能化进程加快，购物网站纷纷添加预测性购物功能，大大缩短了消费者搜索产品的时间，还能间接提升购物体验。
其实现在不仅是网购，视频、音乐、社交网站等都有类似个性化推送功能。这种“智能”背后除了有互联网技术的助力，还有一个连接技术和商业实践的学科——商业分析﹙business analytics,ba﹚。
商业分析是一门新兴的交叉学科，它将计算机、统计学和商科有机融合，运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释和可视化数据，让数据产生商业价值，并为业务决策制定解决方案。
越来越多的公司认识到商业分析对增长商业洞察力、保持竞争力、新品开发、提升用户体验和持续发展的重要性。
麦考瑞大学商业分析﹙business analytics,ba﹚课程具有强大的跨学科特征，课程结合计算机科学、应用统计和商科领域的前沿知识，注重培养学生数据敏感度、商业战略思维能力、跨学科交流能力、商业理解能力、事实分析能力和行业洞察力等。
课程包含商业分析实践项目，学生有机会参与真实商业分析项目，通过完成规定任务积累实践经验并发展如团队协作、跨部门沟通和汇报总结等可转移技能。
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business analytics
商业分析学学士
课程时长：3年
入学时间：2月、7月
入学要求：
高考：海南 585、江苏 312
上海 428、 其他 510
雅思总分 6.5，且单项不低于6.0
★ 可通过muic预科课程和国际大一课程衔接入学
不同于专业it编程，【商业分析】课程的计算机知识主要集中在统计编程方向，目的是运用编程思维从复杂数据中使用统计学知识挖掘出有价值的数据。
除了会使用spss和excel进行轻量级数据分析，还需要在处理高量级数据时，选择合适的编程手段完成数据提取。
此外，课程还教授前沿大数据（big ata）和机器学习（machine learning）相关知识，提升学生商业分析竞争优势。
应用统计是【商业分析】的核心，通过对所收集数据进行分析、建模和解读，量化商业现状，为建立科学的决策体系提供数据支持。
课程培养学生通过运用合理的统计手段，建立高效分析模型、评估&调整模型、解释和可视化数据，让杂乱无章的数据变成有商业价值的决策资源。
在现实商业分析应用中，从业人员需要结合商科专业知识和统计模型，分析总结出具有商业实践意义的决策方向。
麦考瑞大学课程注重培养学生商业战略思维能力，运用金融、财务、市场营销等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。
?商科相关知识
学习对商业数据进行分析，如市场数据、用户行为、偏好、基本信息等，并根据分析结果作出或优化商业决策：
?应用统计
学习运用统计手段收集数据、分析数据和筛选数据等：
