又或许你想学习统计学，但在家长的印象中，统计员做的基础的数字统计汇总工作与高大上的分析师，会计师和精算师根本没法相提并论。
因此学生与家长们也会对统计学专业提出这样的灵魂拷问：统计学毕业后到底能做什么啊？选择统计学的同学们是不是特别没有前（钱）途啊？
想要知道答案，我们就先从统计学的起源说起吧！
统计学的起源 Statistics
统计学是一门很古老的科学，迄今已有两千三百多年的历史，它起源于研究社会经济问题。在20世纪以前，统计学广泛的运用于人口统计，社会统计和经济统计。 随着经济，社会和科学技术的飞速发展，所有行业都需要统计分析，所以统计学现如今几乎覆盖了生活的一切领域，被广泛运用于研究社会，并发展成为有着分支学科的科学。
基本信息 Basic Information
统计学是什么？
统计学（Statistics）是一门 通过收集，整理和分析数据来认识社会，利用数据做出决策以便给出正确信息的科学 。它也是应用数学的一个分支，需要用到大量的数学以及其它学科的专业知识。 统计学最大的特点就是应用广泛，而它也被分为两大类：数理统计学与运用统计学。 数理统计学是以概率论为理论基础，为应用统计学提供理论支持；而应用统计学则是从应用的角度阐述统计数据。
统计学分支学科与就业前景
01 金融统计
对金融业务活动的情况和资料进行收集，整理和分析的工作。
- 投行做风险管理 ：学统计的同学们可以利用强大的统计能力分析金融市场，以及监测和分析市场风险 - 金融数据分析工作 ：根据交易数据进行分类分析，给出方案与建议 - 量化分析工作 ：根据财务指标，历史价格等数据建立金融交易模型
02 大数据采集与管理
从大数据应用的数据管理，系统开发，海量数据分析等层面系统的帮助企业掌握大数据以及解决相关问题
- 数据分析师 ：越来越多的行业都在根据数据分析相关解决方案，大数据的运用在互联网行业已成为最重要的工作之一。
03 商业分析
运用技术对数据进行搜集，整理，分析，运用统计学将其转换为清晰，便于理解和管理的信息，并对数据进行解读，从而为管理者了解企业信息，制定商业目标，做出商业决策提供数据支持
- 商业/数据分析师 ：在不同行业中依据数据做出行业研究，评估和预测。
04 生物统计
负责生物学的实验与研究设计，取样，分析，资料整理与推论等，用统计方法研究分析生物医学的数据
- 生物统计师 ：大多就业于制药厂，生物技术公司或研究所。 主要工作内容包含 ：参与临床开发计划准备，制定/审阅统计分析计划，撰写统计分析报告，审阅临床研究报告的统计学部分等。
约翰斯•霍普金斯大学 就是运用数据统计发布了美国疫情的报告，实时汇总新冠疫情的信息与数据，并积极研究预防措施。
- （图片来源于约翰斯•霍普金斯大学官方网站）
统计学专业排名top10全球榜单
2020QS统计与运筹学专业排名
排名学校
1 麻省理工大学
2 苏黎世联邦理工大学
3 斯坦福大学
4 哈佛大学
5 牛津大学
6 剑桥大学
7 加州大学伯克利分校
8 帝国理工学院
9 佐治亚理工学院
10 卡内基梅隆大学
过来人采访 Q&A：
Sophie - 多伦多大学主校区统计系在读
Ray - 本科英属哥伦比亚大学（UBC）统计系major，经济系minor
01 专业选择
你为什么选择统计学专业？
Sophie ：首先，北美国家的工作岗位对于统计相关专业的毕业生需求量较大，从现实的角度出发，这个 专业的工作前景比较好 。其次，统计专业所接触的machine learning也是我很感兴趣的地方，希望可以在这个领域学习到更多的知识。
Ray ：因为读了两年经济学觉得本科读经济学就等于失业，太理论了，所以就选择了一个稍微技术一些的专业。加上大一暑假的实习，看招股书和行业分析，让我觉得统计学特别有用，尤其是行业调研的时候。
你认为什么样的人更适合学这个专业？
Sophie ：具有较强的 逻辑能力 和 分析能力 的人更适合学这个专业。学习统计学涉及到的概率方向的知识点时需要具备较强的数学能力，并且，在面对一个公司或者一件事物的数据时，作为一名statistician，通过呈现的数据有效地解决存在的问题，所以分析能力和思辩能力是非常重要的。
Ray ：有 主动学习能力 可能是这个专业最重要的特质吧，因为统计学根本上还属于工具型学科，数学的子学科，它本身是不具备应用场景的（即没有纯统计的工作岗位）。一方面学生需要去主动寻找应用场景，了解应用场景，然后把统计学的知识用上。另一方面，统计学课程内的数学（尤其是 UBC）对于高阶的统计学是不够支撑的，所以需要自己补充很多数学的知识。
学统计学的人毕业都是做比较低级的统计汇总工作吗？
Sophie ：完全不是。统计学和数据打交道，数据汇总只是其中最基本的一个步骤，真正统计人才做的是在面对数据时，运用常见的R，SQL等编程语言进行数据挖掘和数据处理，然后通过可视化图表进行数据分析，最终提出解决方案。
Ray ：不能说“都是”，但是大概率都会做一段时间“比较低级”的统计汇总工作。比如我在咨询的时候，我也会去搜集一些数据，放到 Excel 里，然后画图；也会去听录音，然后转成文字，整理文章；这些都是 Desk Research 的部分。其实还是回到前面的观点， 统计是个工具型学科，如果不知道业务，哪怕你 GPA 4.0，也统计不出个所以然来 。
02 课内学习
学习统计学专业必需的技能有哪些？
Sophie ：编程在统计学中是实用的必备的工具，要求掌握 R ， Python ， SQL 等。
Ray ：按优先级从高到低： 数学 、 统计 、 一点点代码（分析向代码就够了）
统计学专业必修课程有哪些，难点在哪里？
Sophie ：数学课程需要修大一大二年级的微积分，统计课程需要修概率学和数据分析课程，高年级可以灵活的选择更多探究统计学的课程例如机器学习，贝叶斯统计等等。 难点在于 统计专业的课程不单有单纯的理论，而需要大量运用统计需要的programming language来处理数据。在理论课中还涉及大量证明题目 。
Ray ：其实基础就是 linear algebra, Calculus，传统统计、概率、现代统计，剩下的都是 applie（应用） 的领域了，比如金融数学需要 stochastic processing, ranom walk, jacobian matrix, Brownian motion 等等。 难点都在于 把自己的思维同步到统计学的思维，这一点和经济学第一节课”Think like economist”一样，只有思维同步了才能学得懂。
统计学专业的课业负担重吗？
Sophie ：统计学并不是难度令人畏惧的专业，作业一般以计算证明题和运用软件做project为主。
Ray ：说重也重，说不重也不重。亲身体验过老师说过的上课专心听、记笔记，下课后整理、复习笔记、马上写作业，其实学起来就很轻松，也没感觉过有多重。期末复习基本上 一天两天就搞定，从来不通宵。其实课业负担是看自己课内课外的效率和时间安排来说的，并没有一个绝对的说法。
03 拓展了解
你在学习统计学专业过程中遇到了哪些挑战？
Sophie ：理论课的 数学证明部分 挑战还是比较大的，要求学生具有一定的逻辑能力和数学功底。
Ray ：上课听不懂，下课看到笔记不知道是啥，作业看不懂题目要干嘛，考试不知道从何开始，都经历过。 最后还是捋顺了统计学的思路，才知道怎么学这个专业 。
统计学课外相关活动和实习机会都有哪些？
Sophie ： 课外活动 可以和系里的教授联系找一些research的机会， 实习方面 可以找头衔带有ata analysis，business analysis和一些精算方向的risk management的相关工作也可以尝试。
Ray ： 课外活动 可以归结为几种比较简单的。首先，寻找到自己喜欢的应用场景；然后，大量阅读这个场景的相关资料；接着，开始想几个感兴趣的题目去分析；最后，写成报告， 做成portfolio。关于 实习 的几乎那就海了去了，从运营分析（BA）到 Quant Researcher 都能做，就看自己的 skill set 是什么样子了。
04 未来发展
统计学专业的就业方向有哪些？专业上还有更进一步的提升空间吗？
Sophie ：统计一般要和某一个专业领域结合起来才能发挥它的实践性，例如可以和金融，经济，生物等方向结合。比较起步的工作可以找 数据咨询 ， 商业分析 等岗位，读研读博后可以有更高的提升空间比如做 数据科学家 和 数据架构师 等职位。
Ray ：就业方向真的很广，但是请同学们一定要仔细调研目标岗位，无论是自己搜，还是找人问，都多做点功课，以免出现认知偏差。从统计学专业角度来说，基本上没有什么提升空间了。一方面我不是学教育的，这个不好说；另一方面，我觉得学校的任务是教会你知识，不是教会你岗位的知识；学岗位知识应该去技校，而不是大学。
05 个人感触
学统计学专业最深刻的感悟是什么？
Sophie ：统计学的实用性。 任何一家企业或公司都离不开数据分析 ，因为只有通过数据才能反映一家公司是否赚钱，也只有通过分析数据才能找出症结所在，并帮助企业解决问题。
Ray ：是一个可塑性很强的基础学科，比数学好玩一些，比技能型专业通用性更强一些。
对准备就读统计学专业的师弟师妹有什么建议吗？
Sophie ：趁高中学习一下大学的统计专业课。统计课程不像数学课是我们从小接触到大的，很多统计概念对于绝大多同学都是比较陌生的，所以提前学习专业知识可以降低学习统计的壁垒。
Ray ：多花点时间学习，找应用场景，多实践，多积累，多留档记录。无论是找工作还是读博，都是一样的路径。
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