计算机科学（数据科学）（理学硕士）
计算机科学硕士（数据科学）为学生提供计算机科学的核心背景，以及在获取、存储、访问、分析和可视化与包括能源在内的各种现实世界领域相关的大型、异构和实时数据方面的专门算法、统计和系统专业知识，环境、卫生、媒体、医药和交通。
核心和重点要求
csci 561人工智能学分基础：4
csci570算法分析学分：4
csci 585数据库系统学分：4
重点选修课
三个疗程，每组至少一个疗程。
第1组（数据系统）：
csci 548网络信息集成学分：4
csci 572信息检索和网络搜索引擎学分：4
csci 586数据库系统互操作性学分：4
csci 587地理空间信息管理学分：4
csci 653高性能计算与仿真学分：4
csci 685数据库系统高级专题学分：4
sci 551数据管理基础学分：4
第2组（数据分析）：
csci 567机器学习学分：4
csci 573概率推理学分：3
csci 686高级大数据分析学分：4
sci 553数据挖掘基础与应用学分：4
ise 520优化理论与算法：数值优化学分：3
数学467优化理论与计算方法学分：4
数学574应用矩阵分析学分：3
附加选修课
csci的任何500或600级课程（包括额外的团体选修课或专题）*
csci 590指导研究学分：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12
csci 591计算机科学研究学术讨论会学分：1
sci 554数据可视化学分：4
sci 558构建知识图学分：4
数学458数值方法学分：4
数学501数值分析与计算学分：3
数学502a数值分析学分：3
数学502b数值分析学分：3
数学505a应用概率学分：3
数学601优化理论与技术学分：3
统计咨询数学研讨会学分：3
这个学位总共需要32个学分
*注：在400级时，最多可使用4个学分，最多可使用2个学分的csci 590，最多可使用2个学分的csci 591。该学位最多可修3门sci课程。
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