通讯，信息论和机器学习
通信领域的教师专注于信息获取，处理，动态，安全性，存储和通信的现代方面。除了传统的无线和有线通信系统中出现的问题之外，我们还有兴趣设计和分析现代数据科学技术，以用于大数据分析，主动决策和控制，用于无线信道建模和学习的机器学习，使用中的安全性和隐私性应用减轻神经网络训练中的瓶颈，在硬件中设计和实现深层神经网络，设计和控制大型无线网络，数据聚类以及无线信道预测方面的瓶颈。
我们提供涵盖数学和物理基础，基本设计原理以及构成现代通信，计算和信息系统基础的实用算法的核心课程。这些课程包括概率和随机过程；数字通信和编码；无线，移动和光通信系统；信息论，估计论和推理。除了交流，信息论和随机过程的基础课程之外，我们还教授前沿研究领域的专题课程。最新产品包括：5g无线系统，量子信息论，量子算法，社交网络，分布式存储的编码，稀疏近似和压缩感测，分布式存储和水下声通信系统的编码。
主题领域
无线通信系统和算法
信息论及其在（大）数据科学中的应用
量子计算
大规模分布式计算与机器学习
分子，生物和多尺度通信渠道
安全与隐私
研究中心和实验室
信息理论与机器学习（vital） -salman avestimehr
光通信实验室 -艾伦·威尔纳
太空工程研究
超级实验室 -罗伯特·斯科茨
通讯，信息，学习和量子小组
情报科学研究所
综合媒体系统中心
wies（无线设备系统组 -anreas molisch
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