本课程将为学生提供深入学习和人工智能的理论和应用的严格训练，如机器学习、统计学、计算机视觉、自然语言处理和机器人学。
平均成绩要求与计算机科学硕士学位相同。
除了维特比工程学院的一般要求外，人工智能理学硕士还需符合以下要求。
至少需要32个学分，选自以下课程。在南加州大学上课之前，必须先学习要转移的学分（经顾问批准最多4个学分）-不允许中断居住。课程实训学分不计入32个必修学分。
有关入学要求，请参阅维特比研究生学位和要求。
必修课
csci 561人工智能学分基础：4
csci566深度学习及其应用学分：4
csci 567机器学习学分：4
csci570算法分析学分：4
csci 571网络技术学分：4
集体选修课
参加三门课程，每组至少一门课程：
第1组-机器学习和深度学习
ee 546高维数据学分数学：4
ee 588信息和数据科学优化学分：4
ise 633大型优化和机器学习学分：3
第2组-自然语言处理和语音识别
csci 544应用自然语言处理学分：4
csci 662高级自然语言处理学分：4
ee519多媒体语音识别与处理学分：3
第3组-计算机视觉和机器人
csci 445l机器人简介学分：4
csci 545机器人装置：4
csci 677高级计算机视觉学分：4
ee 569数字图像处理简介学分：4
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