统计
busa 613分析独立研究2（3个学分）
业务管理员：获取真实数据以对组织或研究机构执行以数据为中心的分析。在讲师的指导下，学生将把他们的项目成果集中在以下所有领域：数据管理，价值主张，分析制定，解决方案开发和用户应用。
mgsc 660分析的数学和统计基础（3个学分）
管理科学：本课程包括两个部分：（i）本课程的前半部分着重于数据分析的概率和统计基础。在本部分的最后，学生将获得以下主题的数学知识：概率，随机变量，中心极限定理；先验和后验分布，以及贝叶斯规则；相关性和抽样。（ii）课程的后半部分着重于决策分析的数学基础。在本部分的最后，学生将获得以下主题的数学知识：线性代数；几个变量的演算；凸度 分离超平面；无约束和无约束的优化；拉格朗日乘数。
mgsc 661多元统计分析（3个学分）
管理科学：本课程将从标准线性回归开始，并扩展到多元回归模型，因子分析，主成分，选择模型以及动态和非线性多元数据方法。通过进行自己的统计分析，学生将接触到广泛的技术和在业务分析中的应用。
mgsc 662决策分析（3个学分）
管理科学：本课程教授用于商业决策的定量方法。主题包括：优化模型，不确定性下的优化和仿真。强调了这些技术的商业应用。通过对现实生活中的问题进行计算机分析，本课程的学生将获得定量方法方面的专业知识。
mgsc 670收入管理（1.5学分）
管理科学：本课程将向学生介绍航空运输，酒店（酒店，邮轮，主题公园，赌场），汽车租赁，媒体，广播，天然气存储和传输，发电和传输，和演艺事业（音乐会，剧院，体育赛事）。随着技术，数据和决策分析技术的进步，大多数应用程序都是最新的，并使其成为可能。但是，对于几乎相同的产品收取不同的价格存在合法性和客户抵制的问题。本课程还将涉及这些问题。涵盖的主题包括容量分配，网络管理，超量预订，减价定价和定制定价。
mgsc 672运营和供应链分析（1.5学分）
管理科学：本课程涵盖分析模型，这些模型探索与供应链的设计和管理相关的关键问题。该课程的相当一部分致力于专门针对数据驱动的决策模型，这些模型明确地处理不确定性。主题包括供应网络设计，库存集中，信息价值和合同。
mgsc 673人工智能和深度学习导论（1.5学分）
管理科学：通过使用神经网络对深度学习进行介绍，以学习数据和任务，例如分类，预测，数据生成。深度学习的基础一直是最新研究的应用。在生产环境中使用深度学习，并利用诸如keras，超参数调整，图像分类方法，反向传播，lstm和自动编码器之类的技术。
mrkt 673定价分析（1.5学分）
市场营销：价格响应功能和价格优化的介绍和基础。使用数据估计需求模型。基于价值的定价，消费者估值，个性化。价格差异化策略。供应受限的定价。团队项目咨询。
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