这篇文章里， 郑老师 为大家总结了 Computer Scienc( 计算机科学 ) 、 Information Technology( 信息技术 ) 、 Software Engineering( 软件工程 ) 、商业信息系统（ Information Systems ）这几个专业的区别，以及就业方向的问题。
1 、 Computer Science
计算机科学家理解计算机程序背后的 “为什么”，并使用算法和先进的数学来发明操控和传递信息的新方法。计算机科学家利用技术来识别和解决问题。在计算机科学中，你会学到与数字技术设计相关的基本概念和理论。这门学科涉及计算思维 ( 计算机的语言 ) 和离散数学 ( 逻辑 ) 的研究。主要专业包含当前热门的领域网络安全、机器研究和数据科学等。简单来说，计算机科学家了解计算机的工作原理，能够创建一个程序或操作系统来帮助解决问题。
职业发展：系统设计、业务系统分析， IT 安全、 IT 项目管理等
2 、 Information Technology
IT 是一个广泛的术语，包括计算机运营或开发， IT 一般为一个公司的一个部门，下面包括分析员、开发员及其它系统管理员， IT 不是数学，也不是物理，不需要非常强的逻辑或者辩证思维，而且， IT 类的课程其实学习内容非常广泛，并不是所有的课程都需要写代码！而且也不是“宅男”的专属专业，只要对 IT 感兴趣，就可以学，澳洲大学很多大学开设的 IT 类硕士课程，均对本科无专业背景的要求。
职业发展： IT 专业咨询、 IT 安全、系统测试、 IT 项目管理、 IT 系统开发设备软件供应等。
3 、 Software Engineering
即软件工程师，指的是软件的开发、分析和维护，也就是我们通常理解的 “程序猿”，主要工作就是开发新的软件，维护或者修改已有程序。课程内容包括编程语言使用分析和规范、了解软件系统工程、学习使用专业工具设计和建立系统、算法和数据库。
职业发展：软件工程师、程序员、数据程序员、网络管理、软件工程顾问等
4 、 Information Systems
Information Systems/Business Analytics
除了以上专业外，其实不想学太技术性的专业，也可以考虑这个商业信息学，或者商业分析，这是近年随着 IT 技术发展也同时火起来的专业，算是“新宠专业”，说到商业分析，就不得不说大数据这个关键词，这个专业介于商科和 IT 信息技术之间，是一门跨领域的学科，所学课程内容会同时涉及这两个领域，越来越多的公司利用数据从中去挖掘有用的信息，从而为企业带来无限发展可能，为商业决策提供信息支持，是商业分析的核心所在。
在这个大数据时代，人们的任何行为，包括衣食住行，都离不开数据，如果用数据创造商业价值，使得此专业的前景十分乐观，就业领域涵盖各行各业，投行、互联网、金融、证券、政府、医疗、零售等行业。
职业发展：商业分析师、 IT 咨询行业等
