统计学是大数据分析的两种主要方式之一，主要应用在分析领域。虽然统计学本身的理念与大数据还是具有一定区别的，但从另一个角度来说，统计学知识却又是进行大数据分析的理论基础。而现在越来越多的学生对数据分析感兴趣，市场的需求量也很大，因此我们今天就来聊一聊统计学专业主要的学习内容是什么？
1、什么是统计
统计学是应用数学的一个领域，它在很大程度上依赖于计算机。统计学专业主要学习如何收集、分析和解释数据，培养学生使用数据来解决现实世界的问题。通过学习如何收集和分解复杂的信息，可以帮助统计专业的学生为公共政策、商业决策等做出贡献。
比如前些日子备受关注的美国总统选举问题，在结果出来之前就有非常多人针对“谁将赢得下一届总统选举”作出预测。那么为了找到答案，你可以问每一个注册的选民他们打算给谁投票。但是全美国有那么多的选民，是不可能对每一个人进行直接询问的。
而这就是统计数据发挥作用的时候了。我们可以进行民意调查，通过选择合理的样本群里﹙即只询问一小部分注册选民﹚，利用统计学知识对结果做出预测。虽然利用一小群人的答案做出一个涉及全国数百万人的预测结果一定会有偏差，然而只要选取样本的过程合理，摒除大部分的干扰因素，这个偏差可以降到最低。
除此之外，统计学的理论核心被广泛应用于人类学、天文学、生物学、商学、化学、计算机科学、经济学、教育、工程、环境科学、流行病学、金融、政府、历史、法律、语言学、医学、物理学、心理学、社会学等领域。
2、统计专业需要学习哪些科目？
美国统计协会﹙american statistical association﹚表示，统计学的学生应该了解微积分、线性代数和概率论，以及它们与统计学的联系和关联。
以加州大学伯克利分校的统计专业为例，要想进入统计专业学习，还需要先完成以下先修课程：
math 1a&1b calculus 微积分1&2
math 53 multivariable calculus 多变量微积分
math 54 linear algebra an ifferential equations 线性代数与微分方程
在保证总gpa超过3.2，并且顺利完成以上四门课程的情况下，学生才可以进入统计专业进行专业课程的学习。
通过伯克利大学统计专业的这些课程的介绍可以看出，学习统计确实需要比较牢固的数学基础。
根据u.s. news最佳大学排名，目前有超过160所院校提供统计学本科学位课程，因此对该专业感兴趣的同学们可以有很多的选择。如果你是一个对数学很擅长的人，并且想将自己的技能应用到实际领域，那么统计学可能是比较适合你的专业。
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