乔治布朗学院计算机技术系全新推出为期 3 学期（1 年）的应用型人工智能方案开发研究生证书课程，以满足行业对于全栈数据科学家不断增长的需求。
本专业旨在培养能够担任数据科学家、数据分析师、数据工程师或机器学习工程师职位，同时具备商业分析技能，能够有效传达如何在业务模型中使用人工智能、机器学习、深度学习的人才。
课程着重于将三门学科——计算机科学、数学、商业——与设计思维方法相结合，构建机器学习、深度学习模型，并运用仪表板（ashboars）传达结果和发现。来一起看看这个专业有哪些特色！
一、实习教育选项
完成第一和第二学期的所有课程， 且平均成绩绩点（gpa）达到 3.0 及以上的学生，可以在第三学期选择申请实习（co-op）或者参与由行业合作伙伴赞助的实践项目（work intergrate project）。若学生未满足上述要求，可以参加实践项目。
二、专业标准及学习成果
毕业生将具备下列能力：
1. 识别、评估和管理相关数据源，以支持数据分析并满足机构的需求。
2. 推荐不同系统、架构和数据存储技术，以支持数据驱动的解决方案。
3. 针对满足特定运营、业务流程需求的各类行业案例，开发并部署完整的机器学习、深度学习生产系统。
4. 评估和应用适当的数学模型、算法、工具和框架，以开发支持人工智能技术的行业特定解决方案。
5. 通过数据可视化，有效地向利益相关方演示人工智能解决方案。
6. 在数据科学项目中应用法律、道德、隐私和安全相关标准及注意事项，以保护隐私和机密性，解决数据偏见，确保数据的透明和完整度。
7. 在实施人工智能系统时，遵守时间进度和预算，使用设计思路、项目管理和产品生命周期管理的最佳实践和策略。
8. 在设计人工智能系统时，应用系统的方式、方法，以满足机构不断增长的需求。
三、就业前景
潜在职位包括：数据科学家、数据分析师、数据管理专员、机器学习工程师、全栈数据科学家
四、课程衔接
该专业毕业生或有资格在以下领域继续学习：
大学的计算机科学或计算机工程专业 或者 乔治布朗学院的下列专业：计算机系统技术、游戏编程、计算机程序设计与分析、移动应用程序开发与策略
五、入学要求
数学、商科、计算机科学、经济学、工程学等相关大专文凭或学士学位；获得其他领域大专文凭或学士学位的申请人必须完成以下课程或具备相关行业经验（需提供简历）：数学（线性代数、微积分、统计和概率）和 python 。以及雅思（学术）总分 6.5，单项不低于 6。
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