概括来说，business analytics商业分析要学的东西就是三个方面：business（商业），统计，计算机。
商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同：西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的，改善决策和理解人类的关系过程。纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据，形成预测模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科。凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析，更多是学习计算工具和统计技术。
学位设置
master of science in analytics﹙msa﹚分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。北卡州立大学2007年最早开设此项目。
master of science in business analytics（msba）商业分析硕士：起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。
master of science in ata science（mss）数据科学硕士：起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。
申请背景
大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。
数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业。
工作经验
大部分分析类硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。
就业情况
是新兴专业，有非常不错的就业前景。毕业后平均3个月内全部学生都能找到工作。毕业生去的公司，有当地的创业公司，也有财富500强企业；工作领域涉及健康保险、健康行业、生产型企业、消费品产业、和电子商务。
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