时下， 数据科学﹙ata science﹚无疑是出国留学申请最为火热的专业之一，随着赴美国留学读ata science的学生越来越多，美国数据科学专业申请竞争也日趋激烈。今天给大家介绍下南加州大学和卡耐基梅隆大学的专业。
南加州大学
南加州大学计算机﹙数据科学﹚理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完gpa不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供gre，托福：90-100﹙单项不低于20﹚;雅思：6.5-7﹙单项不低于6﹚，不需要接受学校ise测试，gpa3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。
卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学heinz学院下设两个数据科学硕士项目：msppm ata analytics track和mism business intelligence & ata analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的msppm ata analytics track项目。该项目分标准﹙stanar﹚、延伸﹙extene﹚、快捷﹙accelerate﹚三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。
该项目要求提供gre，不接受gmat，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。
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