据前瞻产业研究院的统计，目前美国人工智能企业有2905家，占全球的48.11%，位列全球第一，且主要集中在旧金山/湾区、大洛杉矶地区及纽约。其中加州的旧金山/湾区和大洛杉矶地区的企业数量达到了1155家，占全球的19.13%。
而其中，硅谷作为湾区人工智能产业的核心载体，包括ibm、google、nviia、intel在内的头部科技企业目前在智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等不同应用领域中积极布局。
在人工智能行业，对高科技人才，以及复合型人才的需求将会继续增加。
1. 机器学习﹙ml﹚工程师：机器学习工程师是近十年中需求最大的ai工作岗位，其应用范围最广， 职责范围包括从运行和测试突破性研究实验到为特定行业开发下一代ai技术。
必备技能：
● 计算机科学基础和编程能力，python、ruby、java，html，css，javascript等
● 数据建模和评估，mysql、oracle、mongob等
● 应用机器学习算法和库，进行app和app开发
● 软件工程和系统设计，前后端开发/uiux设计
2. 计算机视觉工程师：将视觉数据的数据工程与模式识别的算法理解相结合。最终目标是使你的ai为特定类型的数据集提供高水平，近乎完美的图像识别。它们目前在自动驾驶汽车系统开发中更受欢迎，但实际上在调查和法律发现应用中在技术上更有用。
必备技能：
● 算法基础扎实，熟悉c/c++/java开发
● linux开发环境
● 图像／视频基本处理
● 熟悉cua或opencl编程
3. 机器人系统工程师：设计和开发用于人工智能机器人视觉和控制的算法。根据研究领域来分，主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
必备技能：
● 算法能力
● 编程语言 ：c/c++，python，matlab等编程技能
● 大数据能力：sql等数据处理
4. 数据分析师：专业从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行 业研究、评估和预测。如今，在种种的领域都需要数据分析师的参与，岗位需求量巨大，起薪高，且具有较高的升职空间。
必备技能：
● 查询语言：sql; hive; pig
● 脚本编程语言：python; matlab
● 统计语言：r; sas; spss
● 数据表：excel
5. 嵌入式软件工程师：主要从事嵌入式软件开发工作，工作中会涉及应用层以及底层软件开发和设计工作。将算法嵌入微控制器，在芯片中实现ai模型，将ai应用程序部署到边缘设备（嵌入式ai）。
必备技能：
● 语言编程：c／c++, python等编程技能
● 操作系统：linux,wince等
● 硬件系统：对arm,fpga,sp等这些硬件比较了解
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