数据科学类技能大致可分为三类：
- 算法（Algorithms）: 数学、统计、算法、模型等理论知识是解决任何数据问题的核心。数据科学背后的算法模型以及数据实验是怎样被设计和检测是必不可少的技能。
- 编程（Engineering）: 数据的获取、处理和储存是必不可少的知识。同时，熟练掌握编程语言和分布式计算将帮助你处理大规模的数据。
- 沟通（Communication）: 数据在外行人眼中就如同一门外语，如何将数据分析结果转化为可读性极强的商业报告是必须掌握的技能。
优秀的编程能力常常能体现一个人在统计学知识的沉淀，也能展现出他的思维是否严谨。一般具备以下几项能力的求职者，在Data Science领域都能拥有广阔的发展空间，以及令别人垂涎的高薪待遇：
- SQL
- Haoop
- Python
- Java
- R
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