实验室课题
可重构射频系统
本计画的重点是为在超高频范围内运作的多用途系统开发硬体和演算法解决方案。我们的目标是利用单一架构和相同的信号实现多种功能，例如雷达感应、通信和导航/定位。最新的成就包括设计了一种同时对目标场景进行雷达探测的方法，并实现了随机信号参数的后向散射自组织通信。（mitriy garmatyuk博士）
面向网络应用的软件定义多功能lpi/lp自适应雷达
在这项工作中，我们设想使多个自治平台能够基于频率分集利用对各种目标场景进行高级感知和识别，并在它们之间进行数据通信。介绍了一种新的目标场景识别方法&频率角响应匹配（farm），并利用超宽带内建系统进行了近程雷达实验。该项目还包括各种场景响应的理论建模，以及具有低截获/检测概率特性的数据通信探索。（mitriy garmatyuk博士）
自动调制分类系统
在这个计画中，我们开发了一个软体改良的无线电接收器，它可以扫描宽频带来侦测占用的频宽并决定侦测讯号的调制。它可以用于认知无线电的应用中，通过允许无线电使用可用带宽来传输信号或与其他无线电系统共享带宽而不干扰现有的信号传输，从而提高带宽利用的效率。（郑志浩博士）
指纹增强算法
在这个计画中，我们发展了一个影像处理演算法来增强模糊的指纹影像。该算法优于现有的指纹增强算法，提高了指纹匹配系统的精度。（郑志浩博士）
毫米波通信中统计信道冲激响应的产生
毫米波通信是无线技术的未来。它为我们提供了使用更高带宽和达到每秒千兆位的数据速率的能力。毫米波通信的统计信道模型是系统级设计和网络算法测试所必需的，这对无线工业至关重要。本研究基本上是对纽约大学无线实验室（nyu wireless lab）开发的用于毫米波室外通信的5g信道刺激器的扩展和增强，以实现非视线场景下的波束形成和减少干扰。（ucci博士）
弹性光网络中光路建立的改进
光网络是实现快速可靠通信的有效手段。由于带宽需求的急剧增长，弹性光网络（eons）被引入作为未来的解决方案。这项技术提供了有效的频谱利用率。因此，路由和频谱分配问题已成为当今世界的关键设计问题。本论文的研究表明，频谱分配（sa）可以用来管理资源短缺和流量竞争。本论文的主要目标是使用一个建议的基于旗标的演算法来维持连接性失败。并对不同的网络拓扑结构进行了分析。（sahin和ucci博士）
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