课程要求
学生必须至少具备以下一个方面的专业知识，至少要参加三个研究生级别的课程。可接受类的列表如下所示。一般来说，所选课程应与学生的论文研究领域或项目.ecse经学生导师批准，600个与学生研究领域或项目相关的专题班也将符合这一类别。
剩下的课程可以是（i）下列课程中的任何其他课程，或（ii）ecse提供的任何cs相关课程，或（iii）学生研究或项目所需的其他系的研究生级别课程。第三类最多可以有两个类。
所有课程作业必须达到400级或更高水平。学生的平均成绩必须达到3.0或更高；该分数是针对学生学习计划中的所有课程计算的，不包括项目和论文学分。
专业分支及相应课程一览表
算法与理论：
css 440机器学习
css410算法分析
css455应用图论
css 456数据隐私
css 477高级算法
数学408密码学导论
人工智能：
css 440机器学习
css 442数据因果学习
css455应用图论
计算智能ⅰ：基本原理
css 491人工智能：概率图形模型
人工智能：顺序决策
人工智能：统计自然语言处理
ecse 499算法机器人
ecse 531计算机视觉
生物信息学：
css 435数据挖掘
css 440机器学习
css410算法分析
css 456数据隐私
css 458生物信息学导论
css 459系统生物学生物信息学
sybb 412生物信息学综述：生物信息学编程
计算机网络和系统：
css 427互联网安全和隐私
ecse 414无线通信
css 425计算机网络i
css 428计算机通信网络ii
ecse 438高性能计算
css 441互联网应用
css 444计算机安全
数据库和数据挖掘：
css 405数据结构和文件管理
css 433数据库系统
css 435数据挖掘
css439网络数据挖掘
css 440机器学习
stat426多元分析与数据挖掘
pqhs 471机器学习与数据挖掘
安全和隐私：
css 427互联网安全和隐私
css 444计算机安全
css 448智能手机安全
css 456数据隐私
css 493软件工程
数学408密码学导论
软件工程：
css 425计算机网络i
css 433数据库系统
ecse 438高性能计算
css 441互联网应用
css 442数据因果学习
css 444计算机安全
css 448智能手机安全
css 493 软件工程
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