数据科学家（ata scientist）曾被《哈佛商业评论》 评为“21世纪最性感”的职业之一。数据科学结合了计算机科学、信息技术、数学、机器学习、统计学、编程等领域是一门非常综合且实用的学科，数据科学使从数据中发现知识成为可能。
一，数据科学，都学什么？
针对2021年入学的学生，布大与时俱进地开设了全新的本科专业--数据科学专业（ata science, bsc﹚。其包含了专门为本课程设计的理论背景和实践技能，且聚集了该领域的领先学者为授课导师。学生将从那里学到解决现代数据分析挑战所需的复杂理论和方法。
课程学习单元，包括用于数据科学的数学工具，高级线性建模和分类，以及算法和机器学习等等。
如若继续深造，布大的博士培训中心，compass，会提供四年制的博士课程，给予学生一个深入学习计算和统计科学的机会。
如果想在毕业后无缝衔接地投入到实际工作中，四年制的数据科学含实习﹙ata science with a year in inustry﹚则可以让学生在这个行业中学习一年，并且获得未来雇主所需要的经验。
跨学科性极强：该专业与布里斯托科学计算研究所﹙brisc﹚建立联系，学生能够从大学的行业合作伙伴那里了解现实世界中存在的问题。
应用领域广泛：由于数据科学的应用范围广泛，学习数据科学将使学生具备快速发展职业生涯所需的知识和技能。制药、制造、市场研究、社交媒体、金融、体育和灾害管理等领域都对数据科学家有很高的需求。
二，数据科学，就业怎么样？
数据科学领域的就业前景非常广阔。从交通、银行到购物，日常活动正越来越多地留下数字化足迹改变着世界，无处不在的数据正在改写行业的规则。越来越多的雇主们在迫切寻找能够帮助他们理解这些规则的员工。
市场需求猛增：根据英国皇家学会﹙the royal society﹚的调查报告‘ynamics of ata science skills’分析显示，在过去五年半的时间里，英国“数据科学家和高级分析师”的职位需求大幅增加﹙+231%﹚，这主要是受数据科学家和数据工程师职位空缺数量增加的推动。
