数据的基石—美国统计学专业
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数据的基石—美国统计学专业

2020-11-13...

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如今,生活和工作的方方面面都离不开数据,各行各业也依赖数据。

举个例子,今年的美国大选热闹吧,在大选之前,无论是特朗普的川粉,还是拜登的拥趸,都坚定地认为自己这一方会取得胜利,支持性论据就是——民调,而支撑民调结论准确性的基石就是统计学。 

正是市场加大了对数据方面人才的需求,统计学也是近年来非常热门的申请专业之一。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,所以,具备良好的数学背景是申请统计学的基本要求。统计学的应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

在美国大学里,统计学专业主要分为两大类:传统型统计和应用型统计。传统型统计包括数理统计,应用型统计包括生物统计、金融统计、经济统计等。传统型统计偏理论研究,主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学,应用型统计就是偏实用方向,像生物统计一般设置在公共卫生学院或医学院,金融统计一般隶属于金融工程或金融数学之类。

美国开设统计学专业的院校在课程设置上各有千秋,但常见的核心课程包括概率论、应用回归分析、统计推断、随机过程、理论统计等。

在统计学招生时,理工科背景的同学就比较有优势,尤其是本科期间就读统计学或数学系,因为他们往往有较强的数学背景,也会有一定的计算机技能和编程能力。另外,大部分学校都会有先修课要求,比如如数学分析、高等数学、概率论、理论统计等。除此之外,一些计算软件,如spss、eviews、matlab等的熟练操作和使用也是招生官看重的方面。    

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