随着计算机、互联网、大数据、人工智能等科技的发展，信息时代已然开启。作为亚洲留学圣地，新加坡一直都保持着很高的教育水平，为了顺应时代发展，新加坡政府开始扶持数据科学专业，一起跟孙老师看看新加坡国立大学以及南洋理工大学的专业详情。
新加坡国立大学
新加坡国立大学是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等著名高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。
其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。在2021QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第11位。
相关专业：
Master of Science in Data Science & Machine Learning
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士课程是一个跨学科的研究生课程，旨在培养下一代数据科学的领导者。该计划得到NUS数据科学领域的领先研究人员以及行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业知识。它的课程包括来自计算机科学，数学和统计学等领域的跨学科学习，以及数据分析和机器学习。
它由理学院的数学系，统计系和应用概率系，计算机学院的计算机科学系，工程学院以及萨瑞福克公共卫生学院联合提供。
●入学要求-Entry Requirement●
1.学术要求：申请人应拥有定量科学（数学，应用数学，计算数学，统计学和物理学）或工程学学士（荣誉）学位或四年制学士学位。
2.语言要求：对于大学教学语言不是英语的申请人，必须证明自己的英语水平，要求其TOEFL（英语作为外语考试）的最低分数达到580或85，或者雅思最低学术分数为6.0。
新加坡国立大学成功案例
同学背景：
本科大学：985院校
专业：软件工程
成绩：3.73|4.0
TOEFL：102
收获offer：新加坡国立大学 数据科学和机器学习
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南洋理工大学
南洋理工大学是新加坡的一所世界著名研究型大学，学校是环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员，全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会（APSIA）成员，也是国际科技大学联盟的发起成员。作为新加坡的一所科研密集型大学，其在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等领域的研究享有世界盛名，为工科和商科并重的综合性大学。
相关专业：
MSc in Biomeical Data Science
这是亚太地区第一个提供针对生物医学领域特定应用的数据科学培训的研究生项目。项目开设在南洋理工大学生物科学学院下，是南洋理工大学与新加坡科学技术与研究局（A * STAR）的合作项目。课程由在制药，医疗保健和技术行业的从业人员和行业专家设计。与其他研究生课程不同，该课程着重于实用技能的学习。
●入学要求-Entry Requirement●
1.学术要求：科学，工程或计算机科学相关专业背景，有生物或数据科学相关工作经验也会考虑
2.语言要求：托福最低100或雅思最低6.5
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