数据科学家（ata scientist）曾被《哈佛商业评论》 获评“二十一世纪最性感的女人”的岗位之一。数据科学融合了电子信息科学、信息科技、数学课、深度学习、统计学、程序编写等行业是一门十分综合性且好用的课程，数据科学使从数据信息中发觉专业知识变成很有可能。
一，数据科学，都学习什么？
对于二零二一年入校的学生，布大开拓创新地设立了全新升级的大学专业--数据科学技术专业（ata science, bsc﹚。其包括了专业为本课题设计的基础理论情况和实践技能考试，且集聚了该行业的领跑专家学者为讲课老师。学生将从那边学得处理当代数据统计分析挑戰需要的繁杂基础理论和方式。
专业学习模块，包含用以数据科学的数学软件，高級线形模型和归类，及其优化算法和深度学习这些。
倘若再次进修，布大的博士培训学校，compass，会出示四年制的博士课程内容，给与学生一个加强学习测算和统计分析科学研究的机遇。
假如想在毕业之后无缝衔接地资金投入到具体工作上，四年制的数据科学含见习﹙ata science with a year in inustry﹚则能够让学生在这个领域中学习培训一年，而且得到 将来顾主所必须的工作经验。
交叉学科性极强：该技术专业与布里斯托计算机的应用研究室﹙brisc﹚取得联系，学生可以从高校的领域合作方那边掌握现实世界中存在的不足。
主要用途普遍：因为数据科学的运用范畴普遍，学习培训数据科学将使学生具有迅速发展趋势职业发展需要的专业知识和专业技能。制药业、生产制造、市场调研、社交网络、金融业、体育文化和灾难管理方法等行业都对数据科学家有很高的要求。
二，数据科学，学生就业如何？
数据科学行业的发展前景非常广阔。从交通出行、金融机构到买东西，平时主题活动正愈来愈多地留有智能化踪迹更改着全球，无所不在的数据信息已经改变很多领域的标准。愈来愈多的顾主们在急切找寻可以协助她们了解这种标准的职工。
市场的需求激增：依据英国皇家学会﹙the royal society﹚的调查研究报告‘ynamics of ata science skills’剖析显示信息，过去五年半的時间里，美国“数据科学家和高級投资分析师”的岗位要求大幅度提升﹙ 231%﹚，这主要是受数据科学家和数据工程师岗位缺口总数提升的促进。
