有数据的地方,就有商业分析。
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宋岩荣

有数据的地方,就有商业分析。

2020-10-29...

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有数据的地方,就有商业分析

随着各行各业数据化程度不断提高,商业分析在全行业中开始发挥着重要的作用。

商业分析的基础是商业知识,利用数据以及数据编程为方式,在不断变化的商业环境中,比对数据的变量,为企业找到商业运营中的问题、提供解决方案、预见发展趋势、提高战略管理能力和运营效率。

01、商业分析的应用行业非常广泛

*广告和传媒
*银行、金融、投资、保险
*健康和药品
*人力资源
*制造业
*市场营销和销售
*零售、批发和供应链
*it领域
*政府和学校

其实大数据早就应有于各个领域,比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域,只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。

数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

商业分析相关职位盘点

ata analyst﹙数据分析师﹚
business intelligent analyst﹙商业智能分析师﹚
report analyst ﹙报告分析师﹚
analytics an insights consultant (商业分析顾问﹚
business analytics specialist (商业分析专员)
ata analytics manager ﹙数据分析经理﹚
igital strategist (数据战略师)
marketing analyst (市场分析员)
operations analytics irector ﹙运营分析总监﹚
workforce management analyst (劳动力管理分析员)
bi eveloper (商业智能开发)
igital marketing (数字市场分析)
financial analyst (金融分析员)

不难发现,商业分析是一个新兴的交叉型专业,是商科与数据科学技术的交叉学科,使数据分析更具有预测能力,也是时下最火的商科专业。麻省理工学院、南加州大学、帝国理工学院、香港大学等世界知名院校均有开设。

02、不菲的待遇和巨大的市场需求

作为时下最火的专业,其就业市场及工资水平自然不凡。以加拿大为例:“加拿大job bank中查找business intelligent analyst,共有1681个相关职位(截止2020年10月13日),多伦多市区有381个职位。以多伦多地区的工资举例,salary 33-45/hour, 4-10万加币。”

03、商业分析要做的:利用数据

专业的商业分析会把枯燥的数据,变成交互式图标,让运营者更容易理解数据反馈的运营状况,帮助决策者进行判断。与传统的数据报告不同,当前的商业商业分析报告通常包含有自动化数据仪表盘,如下图:

用数据说话:量化现状,消除模糊
用数据替代感觉:为商业判断建立理性标准
用数据寻因:通过内部数据锁定关键问题
用数据评估:多维度综合性评估
用数据预测:建立牢靠的预测系统根基

04、商业分析中:这些软件和能力必须掌握

数据库编程和管理技能:

sql (mysql、 postregresql、oracle, etc)

统计分析软件sas和 r

python跨平台的计算机程序设计语言,可以搭载数据库指令,应用于人工智能、统计、数据库管理分析等众多领域

数据可视化及商业智能软件:tableau、powerbi、ibm cognos

大数据相关 :云计算、haoop、 hfs、mapreuce、 spark

解决问题的软实力(例如沟通能力、细节掌控能力、以及发现问题、分析问题、提供解决方案的能力)

05、汉博学院课程设置

汉博的课程将数据分析的技术内容以及商业分析的内容结合起来,课程设置更加贴近行业要求,特色课程包括:

01 加拿大商业产业 canaian business an inustry
02 统计软件语言 statistical software languages
03 数据库和定量研究方法 atabase an sql
04 管理会计和财务 managerial accounting an finance
05 大数据 big ata(包括haoop 、hfs)
06 数据可视化 ata visualization ﹙包括:cognos analytics、 tableau﹚
07 商业智能 business intelligence
08 项目管理 project management
09 数据分析工具 ata analytics tool (包括:excel、spss、hive、pig、zeppelin、nosql atabase hbase、 r、neo4j )
10 机器学习与编程 machine learning an programming (包括:python、scala)

06、实习:兼职/全职均可

需要完成至少320小时的实习,实习可以在整个学年以兼职形式完成,也可以在专业结束后的学期中以全职形式完成。

07、录取要求

一、本科不限专业背景,需有学士学位或者两年或三年制大专限商科、数学/统计、计算机编程专业相关

二、雅思6.5 (单科6.0)或者托福 88( 单科22 )(开学前两年内)

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