大数据时代,英国数据专业如何挑选
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大数据时代,英国数据专业如何挑选

2020-10-25...

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无论是AI诊断,APP追踪,大数据可视化,都离不开这一系列专业

英国大学数据专业的分类

从上面大数据在疫情中的作用看来,无论是AI诊断,APP追踪,大数据可视化,都离不开这一系列专业关键词:数据挖掘、数据管理、数据分析、数据建模、机器学习、信息安全、深度学习等。
而大数据除了在疫情方面的作用,还有商业、服务行业、数字媒体、医疗保健等一系列行业,甚至还被政府运用在改善政策和公共服务上。比如谷歌、脸书这类科技企业能够对消费行为大数据有强大挖掘能力,国内能够获取大数据能力的公司比如阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头以及华为、浪潮等企业,运用大数据,最直接的作用是提高商业价值,如何提升运营现状?目标客群怎么能更精确?与竞品相比竞争优势在哪?现有经营问题又是什么? 在这个申请季,我接到的“数据相关专业”的留学咨询不占少数(其中有一部分为商业分析相关,接下来会发布相关的文章),下面,就让我们来看看英国大学数据相关专业的分类。

按照专业的名称、内容和就业方向,我把数据相关专业分为如下9类:

1,数据科学/数据分析专业

UCL-DATA SCIENCE

爱丁堡-DATA SCIENCE

KCL-DATA SCIENCE

LSE-DATA SCIENCE

布里斯托-DATA SCIENCE

华威-DATA ANALYTICS

格拉斯哥-DATA SCIENCE/DATA ANALYTICS

谢菲尔德- DATA SCIENCE/DATA ANALYTICS

利兹大学-DATA SCIENCE ANDANALYTICS

等等

2,数据科学/人工智能/机器学习/人机交互专业

UCL-DATA SCIENCE AND MACHINE

曼大-DATA SCIENCE(COMPUTER SCIENCE DATA INFORMATICS)

爱丁堡-HIGH PERFORMANCE OMPUTING WITH DATA SCIENCE

杜伦-SCIENTIFIC COMPUTING AND DATA ANALISIS

利兹-ADVANCED COMPUTER SCIENCE (DATA ANALYTICS)

伦敦玛丽女王-MACHINE LEARNING FOR VISUAL DATA ANALYTICS WITH IE

埃克塞特:DATA SCIENCE WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

等等


3,数据科学/统计/运筹专业

牛津大学-STATISTICAL SCIENCE

帝国理工学院-MSC STATISTICS(DATA SCIENCE)

爱丁堡大学-STATISTICS WITH DATA SCIENCE

曼彻斯特大学-DATA SCIENCE(MATHEMATICS)

/DATA SCIENCE (COMPUTER SCIENCE DATA INFORMATICS)

LSE-MSC OPERATIONS RESEARCH&ANALYTICS

圣安德鲁斯-APPLIED STATISTICS AND DATAMINING

等等

4,数据科学/城市规划/城市分析/城市可视化专业

曼彻斯特大学:DATA SCIENCE (APPLIED URBAN ANALYTICS)

华威大学-URBAN ANALYTICS AND VISUALISATION

格拉斯哥-URBAN ANALYTICS

等等

5,大数据/文化/社会/政府专业

曼大-DATA SCIENCE (SOCIAL ANALYTICS)

LSE-MSC APPLIED SOCIAL DATA SCIENCE

华威:POLITICS,BIG DATA AND QUANTITATIVE METHODS

南安:MSC DATA ANALYTICS FOR GOVERNMENT

等等

6,数据/健康卫生专业

重点提一下这个分支:旨在培养新一代的健康数据科学/生物统计学/医学统计学和流行病学的领导者。特别是在疫情过后,各国对于流行病健康数据会越来越重视,预计越来越火的专业分支。

帝国理工学院-MSC HEALTH DATA ANALYTICS AND MACHINE LEARNING

曼大-MSC HEALTH DATA SCIENCE

格拉斯哥大学-PUBLIC HEALTH (DATA SCIENCE)MPH

利兹大学-HEALTH DATA ANALYTICS MSC

7,物联网&数据专业

QM-INTERNET OF THINGS(DATA )


8,数据&经济/金融专业

金融工程/商业分析/精算/统计学等。此学科难度是所有商科中最难申请之一。

9,数据&物理/地理专业

03

专业申请要求和学校详解

数据专业的申请要求根据分支的不同会有所差别,我们先来看看大部分的数据科学专业的要求为:

背景:2:2/2:1学位以上,本科背景专业为 informatics, artificial intelligence, cognitive science, computer science, electrical engineering, linguistics, mathematics, philosophy, physics, psychology or another quantitative iscipline.

部分学校要求先修课程:Stuents shoul normally have taken university courses incluing calculus, linear algebra, an statistics.

部分学校要求面试

雅思要求为:6.5-7.5,单项有区别

有的同学会问,如果本身就没有数理背景,比如人文、英语这类专业毕业,能否申请数据相关专业,答案是可以,但是能选择的学校很少,比如KCL的Big Data in Culture & Society MA,当然最好有学过数学相关课程。

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