爱丁堡大学数据科学的高性能计算介绍
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爱丁堡大学数据科学的高性能计算介绍

2020-10-24...

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爱丁堡大学基于数据科学的高性能计算有哪些过人之处,课程有哪些特色,我们一起来看看

爱丁堡大学基于数据科学的高性能计算有哪些过人之处,课程有哪些特色,我们一起来看看

你将在英国领先的超级计算中心EPCC学习。EPCC是欧洲高性能计算(Hpc)培训的主要供应商,在国际上享有卓越的声誉


我们的员工在高性能计算机、并行编程技术和数据科学的各个领域都拥有丰富的专业知识。

.这个硕士项目有很强的实用性,并提供了先进的hpc系统,例如Archer,它是英国最大、最快和最强大的超级计算机拥有100多台,1000个CPU核心

数据科学涉及对数据的操作、处理和分析,以提取知识,而高性能控制提供了支撑知识的力量

.您将学习hpc和数据科学中的多学科技能和知识,以解锁包含在日益庞大、复杂和具有挑战性的数据集中的知识,这些数据集现在已成为基因。在许多科学和商业领域被评为。

入学要求

**Compulsory courses: ***

Fundamentals of Data Management (Semester 1)数据管理基础(第一学期)

Message-Passing Programming (Semester 1)消息传递编程(第一学期)。

Programming Skills (Semester 1)编程技巧(第一学期)

Threaded Programming (Semester 1)线程编程(第一学期)

Data Analytics with High Performance Computing (Semester 2)高性能计算的数据分析(第二学期)

Software Development (Semester 2)软件开发(第二学期)

Project Preparation (Semester 2)项目准备(第二学期)

HPC Optional courses (at least 2 of): HPC选修课(至少2门):

Numerical Algorithms for High Performance Computing (Semester 1)高性能计算的数值算法(第一学期)

Design and Analysis of Parallel Algorithms (Semester 1)并行算法的设计与分析(第一学期)

HPC Architectures (Semester 1)高性能建筑(第一学期)

Advanced Parallel Techniques (Semester 2)高级并行技术(第二学期)

Advanced Message-passing Programming (Semester 2)高级消息传递程序(第二学期)

Parallel Design Patterns (Semester 2)并行设计模式(第二学期)

Performance Programming (Semester 2)执行方案编制(第二学期)

Data Science Optional Courses (maximum two or three of, depending on credit-amount, access may be subject to meeting individual course prerequisites):DataScience可选课程(根据学分金额,其中最多可以有两个或三个,可能需要满足单个课程先决条件)

对爱丁堡大学如何申请,如何录取,可以咨询专业顾问

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