6. 机器人与人工智能的区别
什么是机器人？
机器人技术是处理机器人技术的一个分支，机器人是可编程机器，其通常能够自主地或半自主地执行一系列动作。
构成机器人有三个重要因素：
- 机器人通过传感器和执行器与物理世界进行交互。
- 机器人是可编程的。
- 机器人通常是自主或半自主的。
通常机器人是自主的，但也有一些机器人不是，例如，Telerobots完全由操作人员控制，远程机器人仍然被归类为机器人的一个分支。这是机器人定义不是很清楚的一个例子，让专家们很难定义“机器人”的构成。有人说机器人必须能够“思考”并作出决定。但是，“机器人思维”没有标准的定义。要求机器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能。
什么是人工智能？
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。AI算法可以解决学习，感知，解决问题，语言理解和/或逻辑推理。
AI在现代世界中以方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推荐引擎和SatNav路线查找器，大多数AI程序不用于控制机器人。
即使AI用于控制机器人，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，它还包括传感器，执行器和非AI编程。
通常AI涉及一定程度的机器学习，其中算法通过使用已知的输入和输出，以某种方式“训练”以对特定输入进行响应，将AI与更传统的编程区分开来的关键方面是“智慧”，非AI程序只需执行一个定义的指令序列，AI程序模仿一些人类智力水平。
什么是人工智能机器人？
人工智能机器人是机器人与AI之间的桥梁，这些是由AI程序控制的机器人。
机器人不是人为智能的，直到最近，所有的工业机器人只能被编程为执行重复的一系列的运动。正如我们所讨论的，重复运动不需要人工智能。
非智能机器人的功能相当有限，AI算法通常需要允许机器人执行更复杂的任务。
非人工智能机器人
一个简单的协同机器人（cobot）是非智能机器人的完美例子。
例如，您可以轻松地编写一个cobot来拾取一个对象并将其放在其他位置。然后，cobot将继续以完全相同的方式选择和放置对象，直到将其关闭，这是一个自主的功能，因为机器人在编程之后不需要任何人工输入。但是，任务不需要任何智慧。
7. 人工智能专业和计算机专业区别
人工智能是新的专业学科，跟传统的计算机学科不太一样。
计算机专业比较笼统，有若干个专业方向，比如计算机硬件、软件开发、数据库、网络技术等等，提升计算机软件和硬件水平，提升数据计算和处理能力。
人工智能是对大脑和思维的模拟和再现(重复)，能让机器智能赶上甚至超过人脑的智能，这不仅仅是计算能力的问题，还有思维模式，对不同感知信息的综合判断等等。在专业课程中，应该把智能计算、仿生生物、脑科学相关的内容纳入进来。
8. 自动化专业跟人工智能关系大吗？
自动化专业跟人工智能关系不大，目前的人工智能跟传统的自动化行业没多大的关联，互联网行业的人工智能主要是通过大数据和算法来实现，大胡子凯文凯利的《失控》其实对人工智能说的很好，《未来简史》对算法的预测更是吓人。自动化行业的控制主要通过PLC、上位机等逻辑控制实现，两个不是一码事。
自动化专业主要研究的是自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用。它具有“控（制）管（理）结合，强（电）弱（电）并重，软（件）硬（件）兼施”鲜明的特点，是理、工、文、管多学科交叉的宽口径工科专业。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
9. 数据分析需要什么实用技能？
实用技能：Python编程，SQL，R，Excel Python是最实用的，推荐两个学习资源，一是：pythonprogramming.net，另一个是小象学院的Python数据科学网课。SQL比较简单，主要用来查询数据库，可以跟Python配合使用，零基础有一周左右就能上手。R是做数据分析画图用的比较多的，时间不 多的话建议还是先学Python，应用更广一些，Excel的话，学商科的可能用的多一些，有时间可以花一周把基本的建模和数据分析功能学习下，但数据量稍微大一点Excel就不好用了。
10. 数据分析的相关实习有什么？
数据科学是非常注重实践的专业，可以说是先有相关的工作，然后才开设了这个专业，因此就业导向很强。也就是说，与其投入时间在学校做科研或者参加相关学科竞赛，还不如直接找个数据分析的实习岗位有用。要找到实习，先得自己有点技术，至少上过Python数据分析的网课再去投简历，毕竟对于一个只工作两三个月的实习生，公司不可能花很多时间培训你，能用就用，不能用就别招过来占着工位。因此，你至少得有一项直接能用的技能，哪怕只会SQL，用的熟，也可能会有公司做项目刚好需要。
申请英国的计算机硕士，不同的学校有不同的要求，不同的方向也有不同的要求：
一般来说，985,211背景的学生均分上要求会低一点，70/75分左右，最终分数各个学校规定不同；双非背景的均分一般需要75/78/80分，最终分数各个学校有所不同。
计算机专业一般是需要有相关学科背景的，例如计算机科学、程序设计、软件工程、人工智能、数学与计算、工程、物理化学、统计学等；对于基础性的计算机科学专业，如果不需要专业背景，也需要学习过相关定量技能的课程：如代数和微积分；实操性比较强的专业方向，例如软件开发/软件工程等，如果有相关工作经验，没有相关专业背景也可以分case考虑；
有的学校的计算机硕士设有带薪实习一年，整个项目长达两年。 如巴斯大学的大部分计算机相关专业硕士，爱丁堡大学的Msc Avance Design Informatics (21 months)，莱斯特大学的MSc Avance Computer Science（21/24 months）。
语言方面，一般雅思要求6.5，单项不低于6.0；大部分学校可以配语言。
费用
学费：20000-32000英镑不等
生活费：1265英镑每月 伦敦市区
1015英镑每月 非伦敦市区
TIER4签证担保金：涵盖课程的全部学费以及至少9个月-1年的生活费。
英国计算机科学专业硕士汇总
