人工智能有很多分支方向，包括深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、nlp、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别等等
人工智能产业链可划分为3层：
基础层：包含硬件存储，计算机资源，数据资源，gpu芯片、云计算平台、传感器、数据、算法、模型平台等；
技术层：包含感知智能算法、认知智能算法，自然语言处理、语音识别、图像识别等；
应用层：包含硬件产品和软件与服务，硬件包含无人机、机器人及智能硬件，软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。
人工智能领域的就业究竟为什么这么火呢？原因有二：
1.待遇超高：根据inee.com的数据，机器学习工程师的平均年薪已经达到14.6万美元。而两大ai热门就业的确硅谷和匹兹堡平均年薪已经超过了16万。
2.人才缺口大：ai 人才需求在过去几年中呈现持续增长的趋势。美国最大的职业社交网站 linkein 显示，人工智能和机器学习相关的人才需求在从 2016 至 2019 年均增长高达 74％。到2030年，ai 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。
那么人工智能专业哪家强呢？为大家附上2021年美国人工智能本科专业院校排名前10
no.1：卡内基梅隆大学
no.2：麻省理工学院
no.3：斯坦福大学
no.4：加利福尼亚大学伯克利分校
no.5：得克萨斯大学奥斯汀分校
no.6：康奈尔大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
no.8：华盛顿大学
no.9：佐治亚理工学院
no.10：加州理工学院、普林斯顿大学
（排名来自：best unergrauate artificial intelligence programs computer science）
ai专业毕竟是一个比较难的理科学科，对于学生的知识面或是实际操作、分析数据的能力有非常高的要求，因此，想要学习并能灵活运用ai知识意味着对于相关领域的专业知识也需要了解，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学等。比较合理的规划是大学本科期间积极参与实验项目、在科研经历、实习经历方面尽量丰富自己的履历，因为ai专业只有经历过相关项目训练、实际上手尝试之后，才能比较深刻地理解该领域的东西，而且国外教授也会比较看重这些经历。
更多留学资讯，欢迎垂询金吉列长沙美国一部陈老师，或者在线联系我，预约老师一对一咨询，开启你的名校之路吧！
