根据美国移民和海关执法局ice发布的“ sevis by the numbers”数据报告，去美国攻读本科和硕士学位仍是全球主流。此外，2019年约有52％的国际学生集中在20个专业中，其中计算机科学位居前三名。
根据美国大学与雇主协会的最新调查，计算机科学学士学位的平均起薪为68,668美元，硕士学位的平均起薪为93,415美元，博士学位的平均起薪为112,772美元。如果你是从名校毕业，薪水自然会更高。例如，斯坦福大学计算机科学专业毕业生的起薪为107,400美元， ucsb计算机科学专业毕业生的起薪为84,700美元。
由于计算机和信息技术广泛应用于各个行业，因此计算机科学的就业范围也非常广泛。除了计算机高科技产业外，金融业和媒体领域也可以提供就业机会。可以做技术支持工程师，软件工程师，应用程序员，也可以做数据库管理员，信息安全专家，用户界面开发/设计者等岗位。
计算机科学成为留学大热门并不意外，而且未来申请人数还会持续增加。
大家要知道，计算机科学严格来说是个专业大类，真正申请还要选择小方向。但是，计算机的sub-fiel是绝对不可能做相互无交叉，所以在这里按照申请方向做一个大致分类。
软件工程 software engineering
这个方向几乎是cs第一大方向，招生人数最多。由于巨大的市场需求，就业不是问题。可以说，可以说这个专业是培养coer的，也就是程序员，码农。当然coer做长了能做architect。
软件工程大致分为软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科像操作系统、数据结构和算法全部包含。
就业方向：各行各业的应用都需要软件工程人才，包括系统分析师、软件设计师、程序员、软件质量测试人员等，因此就业前景非常广阔。
数据库 atabase system
它具有特定的数据库系统，数据挖掘等。从特殊的理论关系数据库、云数据库到偏应用的sql，所有这些都在学习范围之内。
毕业后，你可以成为数据库管理工程师，但是这种工程师职位需要更高的工作经验，尤其是大公司中的高薪全职数据库管理工程师。刚毕业的同学可以通过兼职、实习，作为起步。
计算机网络 networking
这个范围可就大了，包括了通信telecommunication。像网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编码和解码都是需要学习的学科。这个学科有很多竞争者，因为来自ee和ece背景的学生也可以申请这个方向。
对于就业，从设备供应商到运营商再到第三方软件开发人员，都有很多职位可供选择。公司的招聘广告都写了有关telecommunication和cs，ee相关专业。可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却成了与ee，cs平起平坐了。
人工智能 ai
人工智能实际上是一门非常全面的学科，涵盖了计算机科学中的小方向。如机器学习系统、计算机语言、图像处理、语音识别、机器人、人机交互等。对于申请人而言，计算机科学的背景要求很高，包括数据结构算法等，都需要具有一定的学习基础。
计算机图形学 computer graphics
包括多媒体，该专业与人工智能、计算机网络和软件工程都有交叉。研究图像的表达和处理，计算机成像，三维动画，甚至网络图像的传播都属于这个方向。学习该专业的学生可以去游戏设计公司，电影和视频制作公司找工作。
计算机视觉 computer vision
主要学习内容：研究主题包括图像处理、计算几何、计算机图像动画、可视化和计算数学，高效健壮的3 / 4图像的设计和开发以及几何过滤，重构，图像分割，识别，跟踪和齿合算法，就业方向包括生物或生物医学研究模型分析、生活中的应用像视像技术进行野外火警探测、生态研究用计算机视觉的方法来进行珊瑚礁分析以反映全球生态问题等等…
科学与工程计算 scientific computing
具体来说，它包括生物信息学、气象数据处理、数字处理算法、计算物理、计算化学等。该专业是跨学科的，除了与计算机科学相关的背景外，通常还要求申请人具有生物学，物理学，化学等方面的一点背景。
系统架构 system architecture
方向偏ee，还有computer engineering也跟这个紧密相连。这个专业实际上是vlsi，大规模集成电路，设计底层芯片。个人感觉这个是ee的专业。但是由于ee和cs密不可分，有时候也就混为一谈。这个专业对数字电路和逻辑电路等背景知识有要求，学习后找工作比较容易，但是学习起来比较累人，因为它与硬件有关，不能仅仅通过编写代码来处理。
人机交互 human-computer interation
有的学校会将语音识别视为一个单独的领域。人机交互和人工智能相互交叉，hci是计算机科学、行为科学、人体工程学和设计的交叉领域，对工作经验更看重。就像人工智能一样，有时很难找到与特定领域完全兼容的工作，但是当然，找到发展前景会更有希望。
计算理论 computing theory
这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。
信息科学 information science
这个学科与软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。
管理信息系统 mis
mis本质上是一个数据库系统，它与其他数据库系统的不同之处在于它的目的是集成必要的信息以用于决策。决策支持系统，专家系统，执行信息系统等都是mis的组成部分。
mis专业划分会有所不同，具体取决于不同学院。有点的在工程院 ，有的商学院下面。前者偏技术，后者是偏商科了。
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