定义：大数据又称巨量资料﹙big ata﹚，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
一般来讲，数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。所以，通俗来讲，数据科学，就是通过分析数据，来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
大数据就业前景
代表公司为阿里巴等。另外还有各大航空公司，
常见就业公司：医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。
专业设置
目前英国高校已经开设多个和大数据相关的专业硕士，所以，在针对这个专业选校时，一定要注意，不要只看名称，而是要重点看课程设置。
那么，主要学什么呢?
1.模型，算法
2.数据结构
3.visualization﹙可视化﹚
由此课程设置，可以预测该专业的背景要求。仔细观察，可以看出这些课程，都是与计算机密切相关的。并且，比如可视化，目前应用比较多的，也就是通过计算机图形与图像处理，从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以，整个过程，需要一定的计算机技能，如编程、算法。另一方面，通过数据，分析挖掘出有用信息，因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。
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