中美会计税法体系区别
宏观上说，美国的税收体系更为成熟，各种申报类的问题在美国税务局官网都可以找到详细的纳税要求和说明，每一张表以及每一项的填写都是非常清楚的。即使是对一个初到美国新移民来说，只要有足够的耐心，以及一定的英文理解能力，都可以自行完成一张税表的申报。
会计准则（Principle）：当发生一项交易或会计事项的时候，会计们记账时应遵守的准则是什么？中美的记账准则虽然有一些不同，但差距不大，主要是针对特殊情况时处理方式的不同。
灵活性（Flexibility）：
*美国的立法机构——国会，对会计问题关注相对少一些，这是因为他们十分强调会计的灵活处理。允许会计人员可以依据个别的情况，运用个人的专业判断去选择最合适的会计方法。
*在中国，会计规范体系、会计法、税法、会计报告条例等各方面管控比较严格，要求民众必须遵守，所以在灵活性这一方面，国内会相对少一些。
税法（Tax Law）：
*美国：美国的个税是以家庭为单位，按年来做申报，全家从上到下包括未成年的小朋友都是可以包括在内，用来抵扣税金使用。
*中国：中国从2019年开始，推广普及包括家庭成员抵扣税金、按年征收等规定。
中美会计认证——CPA ：
CPA全称Certifie Public Accountant，直译为注册会计师，实际可理解为依法取得注册会计师证书并接受委托从事审计和会计咨询、会计服务业务的执业人员。
CPA在美国由AICPA管理，在中国则由CICPA监管。
如何在美国成为CPA ？
简单来说，美国CPA执照的获得需要三个部分，缩写为EEE，即：
Eucation 教育
Examination CPA考试
Experience 工作经验
其中的Examination考试阶段，内容可分为4大类：
Auiting an Attestation
审计和认证(AUD)
Business Environment an Concepts
商业环境和概念(BEC)
Financial Accounting an Reporting
财务会计与报告(FAR)
Regulation
政策条例 (REG)
全美50个州，对于注册会计师考试的规定也各不相同，有些州要求考生必须为美国公民，或需要在当地居住（此条件一般留学生只要在当地生活即可满足），或需要有美国社会安全号（Social Security）。所以一般在进行考试阶段前，学生需要决定自己打算执业的州，并查询当地对于CPA资格的要求。
如何在中国成为CPA ？
在美国有一些州的CPA考试可供考生在网上申请进行（International Examination Programs），但中国目前还不是该项目参与国，所以不能参与。
会计专业的未来职场发展
据美国劳工统计局（The Department of Labor an Statistics ）预测，到2024年，会计师和审计师的就业增长将快于所有职业的平均增长，这主要受到全球经济快速发展所带来的会计和审计相关法规变得越来越严格。
会计类职业专精方向的预期工资
公共会计类Public Accounting
企业会计类Corporate Accounting
潜力职业
“健康行业的金融咨询顾问”
越来越多的健康保险计划开始为投保人提供更多保险，医院、药房以及其他健康服务提供场所都产生了对金融类人才的需求，以帮助病人了解和购买适合自己的健康保险，最终帮助这些机构即使收款。
全球四大会计师事务所
安永 EY
德勤 Deloitte
普华永道 PWC
毕马威 KPMG
审计类岗位：审计是四大的招牌代名词，因为四大是以审计起家并且以审计为核心的。该类岗位是目前会计毕业生申请量最多，需求量最大的岗位，也是工作量相对最大的一个。有时因为项目原因，连续出差1-2两个月都是正常现象。
咨询类岗位：三大岗位类别里薪资待遇最好、技术含量相对较高，也是最推荐毕业生去申请的岗位，但高申请量也带来了激烈的竞争。岗位职责可细分为：并购咨询、管理咨询、企业风险等等。
税务类岗位：工作强度是这三类里较为轻松的，但工作内容相对来说比较单调且繁琐，所以相对显得更为枯燥。
除了四大会计师事务所，其实各行各业都离不开专业会计师的身影，无论是最小的初创企业还是最大的政府机构，再到世界各地的各大企业机构，只要是和金钱打交道的机构都需要注册会计师的技能。对于潜在的雇主而言，CPA认证意味着高道德标准、宝贵经验、优质教育背景以及优秀专业担保。
AI所带来的冲击
随着时代的发展，AI对于传统行业的冲击变得越来越实际，但其实较容易被AI所取代的会计工作包括：出纳、记账会计、凭证审核、工资核算等，虽然是目前社会上大多数会计从业者的工作范畴，但并未对从业者的专业性有较高要求。
而实际专业会计人才的工作内容，则很难被AI取代：审计、咨询、税务、企业管理、成本控制等，这些工作往往涉及到了大量的数据分析、收集、处理、核算、并需要一些特定行业相关经验的积累等，在未来收到人工智能冲击的可能性较小。
