为了解决恶劣的环境问题，世界需要能够操纵和分析复杂环境数据的专业人员和研究人员
在过去的几十年中，空间环境数据的数量，种类和复杂性呈爆炸式增长，现在可用于解决环境与可持续性方面的广泛问题。信息学和数据科学技能变得越来越有价值，并且拥有这些技能的专业人员和研究人员的需求也很高。
跨学科的环境信息学研究领域为环境专业人士和研究人员做好准备，以开发和使用分析和计算机密集型数据科学方法来评估和管理地球的景观和自然资源，以实现可持续的社会。学生将学习在地理和土地使用，社会科学（包括环境正义，政策分析，商业，可持续系统，陆地和水生生态系统管理以及人与自然系统和环境的耦合）等各个领域应用地理空间数据科学和建模原理与工具。正义。
为什么要使用环境信息学？
学习高级计算，分析和数据科学技术的理论和应用，以便您可以在自己选择的环境领域中应用gis和其他工具。
将数字地理空间，统计和建模工具方面的培训与这些工具的应用结合起来，以解决seas以及其他地区其他专业领域的广泛问题。
对卫星遥感有深入的了解，包括了解物理原理，传感器类型，基于卫星轨道的场景频率，图像分析和分类方法以及将遥感场景和数据集应用于各种环境问题。
规划，设计和执行用于自然资源管理的gis项目，并精通数字地图软件的使用。
计划和执行建模分析，包括数据驱动的统计建模和复杂的动态系统建模。
针对想进一步了解的学生，可以关注我或者对我的文章进行评论点赞与我互动～也欢迎您到:石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园12楼 ，现场咨询。
