商科学生想要顺利留在美国继续读书的话，哪些岗位是最合适的呢，今天我们来讲解下。
1.金融Quant
Quant在业内俗称“矿工”，工作内容一般包括 设计并运行数学、统计学模型，来对衍生品定价，分析风险并预测市场走向 ， 应用到金融或风险管理问题上。
金融数学模型主要是采用计算机编程来实现的，所以Quant是编程+数学+金融三个方向的融合。从 职位细化来看， Quant 的分类很多：
2.Data Science
这是一个存在于投行各个部门的角色。 不仅仅是在前台服务于 Traing 和 Research，对于后台的HR 工作也大有帮助 。
其实数据科学和金融是相辅相成的。在“ Data Science”这个词还没有诞生的时候，金融界就已经在使用了。 目前， 数据科学在金融界的最新应用可以 涉及到以下七个方面 ：
- 风险分析 Risk Analytics
- 实时分析 Real-Time Analytics
- 消费者分析 Consumer Analytics
- 客户数据管理 Customer Data Management
- 个性化服务 Proviing Personalize Services
- 欺诈检测 Frau Detection
- 算法交易 Algorithmic Traing
其实，数据科学不仅仅在金融领域屹立不倒， 一 位好的数据科学工作者跳槽的机会非常多且选择范围广 。
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