麦吉尔大学电气与计算机工程系隶属于工程学院，现有1100多名本科生、328名研究生、20名工作人员和40名教职员工。ECE的教学质量得到广泛认可。该系在电气、计算机和软件工程等领域的研究具有很高的国际知名度。
麦吉尔大学电气与计算机工程系系主任Warren Gross教授，于1996年获得滑铁卢大学）电气工程学士学位，1999年和2003年分别获得多伦多大学硕士和博士学位。他的研究兴趣是信号处理系统和定制计算机体系结构的设计和实现。他曾担任IEEE信号处理协会信号处理系统设计与实现技术委员会主席，IEEE GlobalSIP 2017和IEEE SIPS 2017的总联合主席，以及SIPS 2012的技术项目联合主席。他还担任了WCNC 2017无线通信极性编码研讨会、信号处理系统数据流算法和架构研讨会、IEEE ICC 2012新兴数据存储技术研讨会的组织者，是IEEE信号处理会刊的副主编和高级区域编辑。
研究领域
麦吉尔大学的电气与计算机工程系，涉及十个研究领域，分别如下：
1、生物电工程包括5个研究方向：
生物力学
听觉力学、肌肉力学、周围关节力学、髋或膝关节假肢。
生物信号处理
从眼睛记录、大脑活动和肌肉活动中进行DSP处理和模型识别。
神经工程与神经肌肉系统
对运动的眼睛、头部和四肢中的神经控制系统和反射（VOR、VCR、拉伸反射）进行建模和仿真，并将策略移植到人工系统（机器人、假肢）中。
医学信息学
用于医学教学、数据库和临床档案的信息技术。
医学成像和实体建模
通过结构和功能分割、3D几何重建从各种来源对大脑和身体进行扫描的图像处理。
2、计算电磁工程包括7个研究方向：
微波组件的有限元方法
开发可用于模拟微波频率下的电磁场和设计微波组件的有限元方法。
计算建模与分析
大规模并行和分布式计算环境的自适应有限元方法的设计、开发和应用；微波、光学和工频设备中电磁场的计算建模、仿真和可视化。
高性能计算电磁学
用于大规模电磁仿真的高性能计算方法。自适应有限元法（AFEMs）的鲁棒并行三维自动网格生成方法及求解策略的研究。例如：在新兴的多核平台和可重构硬件上应用并行和分布式仿真方法，开发精确高效的微电子系统性能CAD工具。
天线设计
分析针对特定应用的新天线设计。例如：用于微波乳腺扫描的宽带天线，用于手持设备的小型天线。
生物医学应用
电磁波与组织的相互作用。例如：微波乳腺肿瘤的检测与监测、光通过视网膜光感受器传播和人体头部组织从蜂窝移动电话吸收电磁能量。
电机和低频系统的分析与设计
利用基于先进计算机仿真的虚拟样机技术开发新的高效电磁系统优化过程。例如：感应电机和永磁电机；微机电系统（MEMS）；可再生能源（风能、潮汐能等）发电机；传感器和驱动器。
智能自主设计系统
基于人工智能技术的计算机系统的开发，用于低频电磁系统的自动设计。例如：专家系统技术的应用；基于案例的推理；神经网络；黑板系统和约束传播技术。
3、智能系统包括3个研究方向：
计算机视觉
图像处理和分析；医学图像处理；基于感官的机器人；基于内容的图像检索；人脸识别和查找；感知和运动控制中的视觉注意；感知稳定性；基于互联网的视频处理；主动视觉；形状表示、视觉重建、物体识别；可视化、运动结构；尺度不变的形状建模。
人机交互
非传统和多模态接口；智能环境；共享现实远程监控；触觉设备和接口；触觉感知；触觉显示设备；复杂数据集可视化。
机器人技术
移动机器人；未知环境的探索和表示；物体和环境的表示和识别；地图表示、合并和导航；多移动机器人协作；智能驱动和控制。
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