约翰霍普金斯大学——数据科学
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2020-09-17...

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约翰霍普金斯大学——数据科学

入学要求

申请者(学位和特殊学生)必须符合研究生入学的一般要求。申请人的先前教育必须包括以下先决条件:

  1. 三个学期或四分之五的微积分,其中包括多元微积分;
  2. 一学期/学期的高级数学(强烈建议使用离散数学,但可以接受线性代数和微分方程式);
  3. 一学期/学期的Java 或Python(可以接受C ++,但学生至少还必须具备一定的Java或Python知识);
  4. 一学期/学期的数据结构

可以使用线性代数或微分方程代替离散数学。每个必修课程必须达到B级或更高的成绩。 如果其先前的教育条件不包括以上列出的先决条件,则他们仍然可以临时身份入学,一旦完成所缺少的先决条件,则可以完全入学。 缺少的先决条件可以由Johns Hopkins Engineering(所有先决条件都可用)或在其他地区认可的机构中完成。申请者通常在本科学习的后半部分获得4.0分(B或以上)的平均绩点至少3.0。如果申请人希望考虑其学术和专业背景,可以提交一份详细的简历。

提供本科课程以满足微积分要求以外的计算机科学和数学要求。 

课程要求

五年内必须完成十门课程。该课程包括七门必修课,一门应用数学和计算数学(EN.625.xxx)选修课,两门700级的选修课。只有一个 C级成绩(C +,C或C–)可以计入硕士学位。低于C的课程的任何成绩将不会计入该学位。所有课程选择均须经过顾问的批准。

在其他机构(非JHU)攻读本科或研究生学位的课程不符合转移或重复计算数据科学硕士学位或硕士学位的资格。授予本科学位但未申请研究生学位后,最多可在JHU之外修读两门研究生课程,但须经顾问批准才能考虑获得数据科学硕士学位。

不攻读数据科学硕士学位的研究生应与他们的顾问协商,以确定必须成功完成600或700级数据科学课程的课程。 


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