一、计算机科学方向
计算机体系结构，对台式计算机系统的组织和操作有一个基本的了解。该模块的重点是如何在架构级别表示和执行高级语言程序。综合编程实验室，通过实验室课程，课程作业和持续反馈，练习编写课程，并在同一学期中应用其他课程中学到的方法和技巧。c ++编程简介，教授基本的命令式编程概念，并通过解决小规模问题提供实际的编程经验。非计算机科学专业毕业生 - 没有以前的编程经验。逻辑与ai编程，通过命题和谓词逻辑介绍逻辑和形式推理。理学硕士计算科学个人项目。面向对象的设计与编程，介绍了程序开发的基本面向对象元素，并教导了如何以面向对象的方式设计程序。学习如何学习编程语言。操作系统，介绍操作系统软件的组织和操作，该软件控制程序的执行并管理计算机的资源。
软件工程实践和小组项目，介绍软件工程中最先进的方法。介绍用于管理真实软件项目的成熟技术。
二、编程方向
高级编程学习工业软件工程，重点关注软件工程师每天使用的工具，技术，实践和原则，以成功构建，修改，维护和发展大型软件系统。高级计算机图形，学在现实的计算机图形和图像合成中引入现代技术，特别是基于图像的照片写实技术。面向对象编程的高级问题，讨论面向对象语言的设计和实现问题，基本原理和探索替代方案。高级机器人,解决高级机器人技术的主题，重点是实时状态估计和映射，应用于无人机和增强和虚拟现实。高级安全，从实用的工业重点角度发展对安全主题的深入理解，同时还提供存储研究视角。高级统计机器学习和模式识别，提供理论和计算技能，以理解，设计和实施有关统计分量分析，统计线性动力系统和其他统计模型的现代统计机器学习方法。论证和多智能体系统，
重点介绍multi-agent systems的基础和进展，特别是所需的概念和实现技术。
物联网中的身体传感器网络，根据物联网（iot）的一般原则介绍身体传感器网络（bsn）的概念。复杂性，描述与计算问题相关的复杂性类，以及将特定问题拟合到一类相关问题中的能力，以及理解算法可解决特定问题所能达到的效率。
计算金融，介绍了量化金融和金融工程的基本概念，包括金融中的套期保值和定价问题，以及如何将这些问题表述为数学模型，并理解解决出现模型的计算技术。
计算优化，深入理解工程，财务和机器学习的最佳决策模型，算法和应用。
并行流程，涵盖了：过程代数，pi演算的语义以及pi演算的应用的基础知识。
密码工程，讲授如何使用加密技术来设计和实现针对各种不同需求和应用的安全通信系统，并通过考虑从理论到更实际问题的所有方面来实现。数据分析和概率推理，旨在教授如何使用概率来通过计算机做出决策。推理网络与统计模式识别中的线性和非线性方法一起构成了材料的主要部分。
三、网络安全方向
高级安全，从实用的工业重点角度发展对安全主题的深入理解，同时还提供存储研究视角。密码工程，讲授如何使用加密技术来设计和实现针对各种不同需求和应用的安全通信系统，并通过考虑从理论到更实际问题的所有方面来实现。
信息与编码理论，提供对信息和编码理论的高级介绍，这对计算机安全至关重（例如差异隐私，边信道攻击等）。大规模数据管理，涵盖数据库系统的发展，面对新的需求（不同的访问模式，可扩展性，事务保证的放宽）和新硬件（存储级内存，ss，主内存和多核）。网络和网络安全，从网络到应用层广泛地涵盖网络和web安全。该模块的重点是基本原则和技术，并举例说明它们如何在实践中应用。隐私增强技术，介绍了各个领域的隐私增强技术的基本概念和技术。分离逻辑：关于程序的本地推理，介绍分离逻辑和相关的验证工具。软件可靠性，概述了最近对技术和工具的激动人心的研究，旨在帮助开发人员提高软件的可靠性。
除了上面三个大方面，还有人机交互、人工智能，都是可以申请的。
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