想要学习新兴的数据科学，需要具备什么样的能力呢？
1.计算机能力：一般来说，数据科学专业大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的haoop、mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。
2.数学、统计、数据挖掘的能力：除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用spss、sas等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“r”最近备受瞩目。
3.数据可视化：
信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发web原型，使用外部api将图表、地图、ashboar等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。
4.知识复合型：顾名思义-艺多不压身！
s的未来就业前景究竟如何呢？
这类硕士项目的最大优势是在于课程设置，software system、machine learning、atabase、optimization、ecision science、statistics、business intelligence等所有涉及到的领域知识，往往都会学一些。一次，跟比如学纯统计或者计算机出身的同学相比，有analytics硕士学位的同学，知识结构更合理、更全面。也正是因为这点，目前学这个专业的同学找工作会相对好找一些。
