在我们生活的周围，大量日益复杂的数据正在被生成和收集，例如，从移动设备、照相机、汽车、房屋、办公室、城市和卫星。商业、研究、政府、社区和家庭可以利用这些数据做出明智和理性的决定，从而获得更好的结果。任何一个人或一群人都不可能掌握所有相关数据，因为数据实在太多了。数据科学使我们能够有效、高效地分析大量数据，因此已成为发展最快的职业领域之一。
以前，数据科学是数学和计算机科学专家的领域，但是新技术的出现和计算能力的提高意味着现在非专家可以学习如何访问、清理、分析和可视化复杂的数据。因此，对于那些已经掌握某一特定学科或学科知识，并因此能够掌握其领域内数据的全部含义和意义的人来说，能够自己智能地进行数据分析的机会越来越大。将初级领域知识与从数据中提取相关信息的专业知识相结合，将给那些面临“双重威胁”的人带来显著的就业优势。
鉴于整个专业的发展性，杜伦大学的数据科学专业新增了以下几个课程方向：
master of ata science - 数据科学
master of ata science ﹙igital humanities﹚ - 数据科学（数字人文学科）
master of ata science ﹙health﹚ - 数据科学（健康）
master of ata science ﹙social analytics﹚ - 数据科学（社会分析）
master of ata science ﹙biosciences﹚ - 数据科学（生物科学）
master of ata science ﹙earth sciences﹚ - 数据科学（地球科学）
这些课程是以数据科学为核心的转换课程，旨在为持有不高数量的第一学位的学生（包括社会科学、艺术和人文学科的学生）提供丰富数据科学的实质内容的硕士级教育。学习的课程内容旨在让非技术性学位的学生快速掌握数据科学所需的背景知识。在理论上而不是在实践中解决问题。然后，核心模块向学生介绍数据科学的全部方法，从基本技术到先进的现代方法，而选修课程让学生能够专注于各自感兴趣的领域。
如果您喜欢我的文章，欢迎评论、点赞和收藏，谢谢。
