一、专业解析
1.什么是商业分析
ba是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现大数据的商业应用。商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 分析和商业分析则是大数据时代最新兴的学科。
2.行业未来发展
ba的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（bigata）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着 大数据时代的到来，任何行业都需要数据的支撑，和数据有关的职位成了大热门，和数据有关的能力变成了求职必备技能。
麦肯锡公司的研究预测称，2019年，“具有深入分析能力的人才”，美国可能面临着14万到19万的缺口，“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。
3.职业规划
在不同的行业或许有不同的岗位名称：ata analytics ata scientist business analytics ata architect ata engineering …都需要数据处理的能力，只是侧重点有所不同。通过 ata这个词后面所加的单词就可以看出，不同领域的 ata 技能同样重要，有偏向科技方面的，有偏向商业方面的，也有偏向工程方面的。不管是什么领域的 ata 工作，都是通过数据分析去引领决策。
二、课程设置
世界已经进入大数据（big ata）时代，随着更多的公司，尤其是科技公司，如国外的google, facebook等，国内的阿里，百度，新浪等更加重视收集和分析数据，有越来越多学校开设这个专业，例如，麻省理工大学，南加大，德州奥斯丁大学等学校，都是近三年才开设的，加州洛杉矶大学，艾默里大学等是去年才新开的项目。
从专业名称来看，大部分学校都是叫ms business analytics，有些直接叫ms analytics，还有些叫 ms in preictive analytics.，大部分学校的ba专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。
商业分析在不同的学校，课程偏向是不同的。mit的主修课程设置是偏向理工科方向，选修课会包含商业课程。jhu的主修课程则以商科为主要方向。
三、申请条件
通过对南加大的学生录取情况来看，整体录取学生的gre均分在322，gmat在724，gpa在3.7，并且有一年左右的工作经验。
通过南加大的录取情况我们可以分析出，美国在招收学生时，不光看重学生的标化成绩（gpa,gre/gmat,tofel）,同时也看重学生的软性实力。建议学生根据自己的实际情况，为自己尽早规划，多参与相关的软性实力活动。
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