纽约大学金融数学硕士项目全解析！

纽约大学金融数学

项目介绍：

金融数学理科硕士课程是20世纪90年代末创立的一门专业硕士课程，为学生在量化金融的职业生涯做准备。该课程具有较强的实用性，内容包括数学背景、金融理论和模型、计算技术、金融市场和金融工具。

讲师包括courant学院的教员和纽约市的金融专业人士。
1.硕士学位课程包括11门课和一个project（项目），3个学期。
课程在秋季和春季同时开设，以满足全日制和非全日制学生的学习。
全日制学生只能在秋季入学，学生在秋季修读一级课程、春季修读二级课程、秋季修读三级课程，难度逐步提升。
每学期修四门课，且每周要求参加硕士研讨会，通常在第二学期和第三学期之间的暑假进行实习。
学校提供实习机会，但是不保证人人都有，所以要抓住这个机会哦~

2.修课课程举例
金融证券市场,随机微积分,数据科学与数据驱动建模,动态资产定价,机器学习和计算统计，科学计算或在金融＆科学计,风险和投资组合管理,计算机金融。
“专题与报告”项目，以小组﹙2-3名学生﹚为单位，进行研究，由教员、兼职教员或金融行业的专家进行指导。

3.根据2020年最新北美金融工程、金融数学硕士项目专排quant net统计。
nyu的金数排名第6，每年录取不到50人（全世界只有不到10%的申请者会收到录取通知），因此，这个项目的学生组成了一个非常特殊的人才库。
他们比大多数理科毕业生懂得更多的金融知识，比大多数商科毕业生拥有更强的定量技能。

4.该项目一直保持着和金融行业的联系。
如校友和参与过学校招生的教员，因此能提供给学生很好的实习机会，就业率高达91%，在不同的定量领域找到了出色的工作。

比如：美林银行﹙bank of america merrill lynch﹚、贝莱德﹙blackrock﹚、法国巴黎银行﹙bnp paribas﹚、瑞士信贷﹙creit suisse﹚、高盛﹙golman sachs﹚、美联储﹙feeral reserve﹚、摩根大通﹙j.p. morgan chase﹚、摩根士丹利﹙morgan stanley﹚、two sigma、e shaw等公司的研究、交易、资产管理、算法交易、监管或风险管理团队。

年薪中位数115,000+美元。

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