美国商业分析专业简介：
美国商业分析专业的应用型非常强，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。而在预判的过程中，他们会用到大量的和商业分析相关的知识。
比如目前排名美国前三的纽约大学商业分析专业，它是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户，商业伙伴，和同事高管之间的沟通以及技术优化应用的学科。“大数据”在物理、生物、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
Definitions of Business Analytics
▲ The process of transforming data into insights to improve business decisions
▲ Focuses on developing new insights and understanding of business performance based on data and statistical methods
▲ Tools applied to create insights from data : Data Management, Data Visualization, Predictive Modeling, Data Mining, Forecasting Simulation and Optimization ， and so on.
简单来说， BA 是以商业知识为基础，数理变成为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用 。
从 BA的定义不难看出, 对于立志于申请BA的同学而言，需要具备扎实的商科基础、出色的数理能力、以及较好的计算机和相关软件的应用能力。此外，良好的软技能也能为我们的职场发展大大加分，例如语言能力, 交流能力, 人际关系等等。
从金吉列众多的录取学生情况中可知，录取到圣路易斯华盛顿大学，埃默里大学，南加州大学等TOP30学校的于同学，杨同学，高同学的成绩大部分都达到了GPA3.5，托福100+GRE320+。具有海外留学背景的SUN同学的GPA成绩在3.2+。但是这个学生的本科是在美国加州戴维斯就读的，和来自中国内陆的学生相比，他在院校背景上是有优势的。而且他的软实力背景非常突出。所以才拿到了弗吉尼亚大学的offer，也拿到了杜克大学的录取。
值得注意的是，商业分析这个项目大部分开设在商学院，属于STEM的范畴，所以GMAT和GRE成绩都是接受的，因此，拿到埃默里大学的I同学和南加州大学的Y同学都提交的是GMAT成绩。考生在备考语言的时候，也可以根据自己的优劣势和GMAT以及GRE考试的特点进行选择。
对于申请TOP30-70的学生来说，硬件条件最好达到以下标准：
GPA 3.3 + 托福95+ GRE316+ 或者GMAT680+
从GPA成绩上来看，拿到罗彻斯特大学，凯斯西储大学的zhang同学和Yang同学的GPA成绩都远远超出了这个标准，成功拿到波士顿大学的M同学不管是GPA成绩，还是托福，GRE成绩都比较低。但是他的实习经历众多，这成绩为他的申请加分不少
申请TOP70-120和TOP120-150的学生应该拿到的硬件条件如下：
GPA 2.8+ 托福 90+ GMAT 600+ GRE312+
2、软实力要求
商科专业的竞争历来比较激烈，如果想要申请成功，考生除了具备良好的成绩，还需要具备不错的软实力。以工作经验/实习经验为例，从各高校对商业分析专业的要求来看，只有纽约大学的商业分析专业要求学生具备至少有五年的工作经验。开设在商学院之下的商业分析专业对申请者工作经验要求更高一些。亚利桑那州立大学录取学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。
但是，这并不是说只有考生具备了工作经验才能申请，大部分的项目是不需要有工作经验的，根据以往的申请情况来看，如果考生能有数据分析，行业分析、市场分析、金融分析等领域的实习经验非常有助于申请的。比如，录取到弗吉尼亚大学的A同学，在刚和公司接触的时候，并没有实习活动，在名校规划导师的帮助下，学生在国内著名的金融机构的核心部门实习了一段时间，也在美国做了一些实习活动，弥补了自己的不足。最后他能以一个不是十分出色的硬件条件拿到理想院校的offer，这和他后期实习经历的补充是分不开关系的。
随着大数据和信息云的应用越来越普及，商业分析专业的重要性与实用性越来越被人们所认识到。这也就意味着商业分析硕士在就业时机会增多，薪酬增高。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。
根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。2018年，仅美国商业分析师的人才缺口就高达14万-18万。”
商业分析/数据科学(Business Analytics/Data Science)就是为应对海量、高增长率和多样化的信息数据而兴起的非常有“钱途”的专业，并且迅速得到学术界、业界和政府的高度重视和支持。
