数据科学，ata science，起初叫"atalogy"，是computer science计算机科学底下的一个分支。指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在英国，越来越多的政府投入、已经运营的高校大数据研究中心、不断涌现的商业运作成果，明确地展现出英国正在开启一个新的大数据科技时代。2012年5月，世界上首个非营利性的开放式数据研究所oi﹙the open ata institute﹚在英国成立。2013年，英国政府投资1.89亿英镑发展大数据技术，2014年又投入7300万英镑。通过高效运用大数据技术，政府每年约节省支出330亿英镑。
课程设置：
以谢菲尔德大学数据科学专业为例：
1 .选修课：
信息系统在组织
商业智能
信息治理和道德
研究社交媒体
信息检索：搜索引擎和数字图书馆
数字宣传
数据和社会
2 .必修课：
数据科学概论
数据挖掘和可视化
数据分析
数据库设计
研究方法及论文编写
论文
专业研究方向介绍：
英国的大学就大数据的全球社会发展趋势和专业需求，也在不同的学院下，有针对性的开设了ata science数据科学这一专业，举例如下：
计算机科学及电子电气方向;
数学与统计方向;
经济与商学院方向;
生物医疗与健康方向;
科学﹙天文/地理/物理﹚方向;
新闻传媒方向
学过的课程：统计与概率论，计算机程序设计，数据结构与算法，数据库系统。如果不是本科专业内的课，可以上相关选修课。
相关实习：数据科学是非常注重实践的专业，可以说是先有相关的工作，然后才开设了这个专业，因此就业导向很强。
也就是说，与其投入时间在学校做科研或者参加相关学科竞赛，还不如直接找个数据分析的实习岗位有用。要找到实习，先得自己有点技术，至少上过python数据分析的网课再去投简历。因此，你至少得有一项直接能用的技能，哪怕只会sql，用的熟，也可能会有公司做项目刚好需要。此外，提醒一点，找实习面试的时候，就跟对方说清楚之后出国需要推荐信，希望公司方面能用负责人的公司邮箱来提交了。
未来就业薪资：
数据科学的从业者被称为数据科学家，数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。不远的将来，数据科学家们需要精通一门、两门甚至多门学科，同时使用数学，统计学和计算机科学的生产要素展开工作，所以数据科学家就如同一个team。
数据科学专业学生有可能进入以下行业：
big ata运用最成功的领域是e-commerce，代表公司为阿里巴巴、amazon等，另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了big ata的运用。
常见就业公司：ibm, at&t, google, facebook, microsoft, emc, thompson- reuters, foursquare, etsy an twitter. 医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据
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