近两年，纽约大学让很多小伙伴们趋之若鹜，其中有金融工程和金融数学两个项目，相信很多小伙伴都不知道要如何选择, 二者的区别有哪些？
今天就带大家近距离观摩纽约大学的金融工程和金融数学项目。
金融数学
项目介绍：
金融数学理科硕士课程是20世纪90年代末创立的一门专业硕士课程，为学生在量化金融的职业生涯做准备。
该课程具有较强的实用性，内容包括数学背景、金融理论和模型、计算技术、金融市场和金融工具。
讲师包括courant学院的教员和纽约市的金融专业人士。
1.硕士学位课程包括11门课和一个project（项目），3个学期。
课程在秋季和春季同时开设，以满足全日制和非全日制学生的学习。
全日制学生只能在秋季入学，学生在秋季修读一级课程、春季修读二级课程、秋季修读三级课程，难度逐步提升。
每学期修四门课，且每周要求参加硕士研讨会，通常在第二学期和第三学期之间的暑假进行实习。
学校提供实习机会，但是不保证人人都有，所以要抓住这个机会。
2.修课课程举例
金融证券市场,随机微积分,数据科学与数据驱动建模,动态资产定价,机器学习和计算统计，科学计算或在金融＆科学计,风险和投资组合管理,计算机金融。
“专题与报告”项目，以小组﹙2-3名学生﹚为单位，进行研究，由教员、兼职教员或金融行业的专家进行指导。
3.根据2020年最新北美金融工程、金融数学硕士项目专排quantnet统计。
nyu的金数排名第6，每年录取不到50人（全世界只有不到10%的申请者会收到录取通知），因此，这个项目的学生组成了一个非常特殊的人才库。
他们比大多数理科毕业生懂得更多的金融知识，比大多数商科毕业生拥有更强的定量技能。
4.该项目一直保持着和金融行业的联系。
如校友和参与过学校招生的教员，因此能提供给学生很好的实习机会，就业率高达91%，在不同的定量领域找到了出色的工作。
比如：美银美林﹙bank of america merrill lynch﹚、贝莱德﹙blackrock﹚、法国巴黎银行﹙bnp paribas﹚、瑞士信贷﹙creit suisse﹚、高盛﹙golman sachs﹚、美联储﹙feeral reserve﹚、摩根大通﹙j.p. morgan chase﹚、摩根士丹利﹙morgan stanley﹚、two sigma、e shaw等公司的研究、交易、资产管理、算法交易、监管或风险管理团队。
年薪中位数115,000+美元。
金融工程
项目介绍：
该项目希望学生可以设计金融的未来，并将金融理论转化为实践。项目课程旨在提供学生金融专业的基础知识。
这些知识将成为进入专业领域的跳板，学生可以将这些知识应用到衍生品风险金融、金融it和基于大数据的算法交易等。
全日制学生大部分在4个学期完成课程，也有部分学生能力很强，每学期多修一些课程，3个学期即可完成。
1.课程设置：
该项目允许学生从4个分支里选择课程:公司金融和金融市场，计算机金融，技术和算法金融及金融风险，一共33学分。学分分布具体如下图：
2.学生可以选择任何fre课程来满足这些重点领域和普通选修课的要求。
他们还可以选择在纽约大学的指定院系/项目注册最多三﹙3﹚门课程﹙每学期最多一门﹚。fre以外的课程须经ms金融工程专业导师批准。
3.学生还必须完成bloomberg essentials在线培训项目，并获得毕业证书。
该课程会提供多台bloomberg终端机及实验室助理协助您完成培训计划。这是一项零学分，在fre中代码为5500。
4.根据2020年最新北美金融工程、金融数学硕士项目专排quantnet统计。
纽大金工专业排名第9，地理位置极佳，毗邻华尔街，每年仅招收大概30名学生，偏好数学和计算机背景较强的学生。
5.除了纽约大学沃瑟曼就业中心提供的资源外，纽约大学金融工程的学生还可以通过学院的epartment’s career placement irector提供的服务直接获得内部的就业资源。
以2019年毕业生为例，平均基本薪资为$91434，73%的人毕业就找到了工作。86%的学生在90天内找到工作。
在美国国内就业率达到72%，剩余28%在世界各地找到自己理想的工作。
就业领域涉及jpmorgan chase & co.，kmg inc.，bank of america merrill lynch，eloitte，ey，stanar chartere bank等等全球知名公司，职位包括actuarial analyst，market planning analyst，market risk manager，associate technical consultant，operations analyst…量化分析领域。
好啦，今日带领大家一起对比了纽约大学金融数学和金融工程项目课程和就业情况，希望同学们结合自身情况，选择更加适合自己的方向。
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