人工智能,即 ai﹙artificial intelligence﹚ ,是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。
应用领域:
1﹚ 机器人领域:人工智能机器人,如 pet 聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2﹚ 语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁 ﹙ 特定语音识别 ﹚ ,语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3﹚ 图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,例如人脸识别、汽车牌号识别等。
4﹚ 专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
美国人工智能专业就业方向:
关于 ai 在美国的就业方向主要有,科研机构 ﹙ 机器人研究所等 ﹚ ,软硬件开发人员,高校讲师等。当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车,在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级, it 行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是 3-5 年后的时间,正好是同学们学成归来的时候 !
1﹚ 搜索方向:百度、谷歌、微软、 yahoo 等 ﹙ 包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向 ﹚
2﹚ 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、 ge 、飞利浦等。
3﹚ 计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。
4﹚ 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
美国人工智能专业优秀院校:
1、斯坦福大学 stanfor university
斯坦福大学 ﹙stanfor university﹚ 全称为小利兰•斯坦福大学 ﹙lelan stanfor junior university﹚ ,是一所坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市的私立研究型大学,被公认为世界上最杰出的大学之一。斯坦福大学于 1891 年由利兰•斯坦福建立,位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托市,临近旧金山。
2、德克萨斯大学奥斯汀分校 university of texas–austin
美国得州大学奥斯汀分校 ﹙university of texas austin﹚ ,成立于 1883 年,是得州大学系统中的主校区,也是得州境内最顶尖的高等学府之一,学校主校园离位于奥斯汀的得州州政府总部不足一里。现有学生人数 49,696﹙2005 年秋季统计资料 ﹚ ,为全美单一校园中学生人数中第五大的大学 ﹙2005 年秋季统计资料 ﹚ 。除此之外,它还在美国有着“公立常春藤”的美誉。
加州大学伯克利分校 university of california–berkeley
加州大学伯克利分校 university of california–berkeley 建于 1868 年,是美国的一所公立研究型大学,位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。伯克利是加州大学 10 所校区中历史最悠久的校区,是美国最自由、最激进的大学之一。
4、麻省理工 massachusetts institute of technology
麻省理工学院 ﹙massachusetts institute of technology , mit﹚ 是美国一所综合性私立大学,有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院位于麻萨诸塞州的波士顿,查尔斯河 ﹙charles river﹚ 将其与波士顿的后湾区 ﹙back bay﹚ 隔开。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力,培养了众多对世界产生重大影响的人士,是全球高科技和高等研究的先驱领导大学,也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工学院是世界上最富盛名的理工科大学,入选中国世界纪录协会世界综合实力最强的大学候选世界纪录。
5、卡内基梅隆大学 carnegie mellon university
卡内基梅隆大学 ﹙carnegie mellon university 简称 cmu﹚ 坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡 ﹙pittsburgh﹚ ,是一所享誉世界的私立顶级研究型大学,该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院,该校的艺术学院,商学院,工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。
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