计算机科学（人工智能）理学硕士课程将为学生提供有关深度学习和人工智能的理论和应用的严格培训，例如机器学习，统计学，计算机视觉，自然语言处理和机器人技术。
课程
单位总数：32
必修课（20学分）：
csci 570-算法分析（4）
csci 561-人工智能的基础（4）
csci 566-深度学习及其应用（4）
csci 567-机器学习（4）
csci 571-网络技术
分组选修课（3门课程-三组中的至少1门课程）：
第1组-机器学习和深度学习：
ee 546-高维数据数学（4）
ee 588-信息和数据科学的优化（4）
ise 633-大规模优化和机器学习（3）
第2组-自然语言处理和语音识别：
csci 544-应用自然语言处理（4）
csci 662-高级自然语言处理（4）
ee 519-多媒体的语音识别和处理（3）
第3组-计算机视觉和机器人技术：
csci 445-机器人学简介（4）
csci 545-机器人技术（4）
csci 677-先进的计算机视觉（4）
ee 569-数字图像处理（4）
*注意：学生可以在部门批准下使用csci 599或csci 699单元来满足选修小组的要求。
补充笔记
该学位无需考试。
在修读m.s.的所有课程中，必须获得最低平均绩点3.00。学位和南加州大学所有的研究生课程工作。
在进阶课程之前，必须具备先决条件。即使先决条件被免除，您也可以在参加高级课程后不参加先决条件课程。
实习和论文学分不能算作该学位的选修课。
csci 590 irecte research是一门可变单元课程，可以选修一到两个单元。该学位最多可申请两个单位。
csci 591研究座谈会每个单元最多可参加两次。
每学期课程的可用性可能会偶尔发生变化。
针对想进一步了解的学生，可以关注我或者对我的文章进行评论点赞与我互动～也欢迎您到:石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园12楼 ，现场咨询。
